摘 要

随着移动信息通信技术对居民活动方式的急速改变，城市活动空间发生了巨大变化。基于此，本文引入位置签到大数据，从居民用户的角度来对城市活动空间进行分析。

本文通过新浪微博官方提供的位置服务，获得了武汉市中心城区的2014年11月份数据。通过对居民签到数据的可视化分析以及核密度分析，热点分析，获得了武汉市中心城区的空间活动规律，并及对城市活动空间的形成机制进行了探索。得到了以下结论：（1）城市活动空间呈现出“多核心”的等级集聚特征（2）活动空间呈现出沿轨道交通廊道的带状分布特征，也呈现出居民微博签到活动空间与道路拥挤之间的相关性。最后，本文从社会因素，经济因素，建成因素阐述了城市活动空间形成的机制。实践了以人为传感器的思想，验证了用户生成位置数据在地理研究中的巨大潜力。

关键字：微博签到数据、大数据、城市活动空间、城市热点、城市空间结构

Abstract

With the rapid change of mobile information and communication technology, the urban activity space has changed greatly. Based on this, this paper introduces location sign up data to analyze urban activity space from the point of view of residents.

In this paper, through Sina, micro-blog official location services, access to the central city of Wuhan in 2014, November data. Through the visual analysis of resident sign in data and nuclear density analysis, the hot spot analysis is carried out, and the spatial activity rule of Wuhan central city is obtained, and the formation mechanism of urban activity space is explored. We get the following conclusions: (1) the city space showing a "multi core" level of agglomeration (2) space showing the zonal distribution along the rail transit corridor, also showed a correlation between the residents of space activities and road congestion in micro-blog. Finally, this paper expounds the formation mechanism of urban activity space from social factors, economic factors and built factors. The idea of using human sensors is implemented, which verifies the great potential of user generated location data in geographical research.mechanism of urban activity space from social factors, economic factors and built factors. The idea of using human sensors is implemented, which verifies the great potential of user generated location data in geographical research.

Key words: micro-blog sign in data,big data,urban activity space,urban hot spots,urban space structure

目 录

摘 要 I

Abstract II

第一章 绪论 1

1.1 研究背景与意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究意义 2

1.2 国内外研究现状 3

1.2.1 国外研究现状 3

1.2.3 国内研究现状 4

1.3 研究内容 4

1.3.1 研究对象 5

1.3.2 研究范围 5

1.4 研究技术路线 6

第二章 研究基础理论 8

2.1 大数据及其处理方法 8

2.1.1 大数据 8

2.2.2大数据处理方法 8

2.2 城市活动空间分析方法 9

2.2.1 人类活动分析法 9

2.2.2 LBS分析方法 10

第三章 武汉市中心城区居民活动空间与热点分析 11

3.1 数据采集 11

3.2 数据预处理 11

3.3 微博签到数据点的核密度分析 11

3.4 微博签到数据的空间自相关聚类与热点探寻 13

3.5 城市活动空间的总体特征 16

3.6城市活动空间形成机制 19

3.6.1 社会因素 19

3.6.2 经济要素 20

3.6.3建成环境 21

第四章 结论与展望 22

4.1 主要结论 22

4.2 讨论与展望 22

参考文献 24

致 谢 26

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.1.1 研究背景

随着我国科技信息的发展，互联网时代已经来临，信息化已经渗透到全国各行各业，互联网已经深刻影响着全国人民的生产和生活。政府对于信息化建设发展非常重视。在十八届五中全会中明确提出提出要建设信息化强国，加大对“互联网 ”产业的扶持。

大数据的概念最早是美国EMC公司于2011年5月提出的。人类、机器、事物三元世界的深度融合使得数据规模的的快速增长与数据种类的急剧复杂化，特别是web2.0、传感器、视频监控等的应用，使得数据量以前所未有的态势迅猛增长，世界已进入网络化的大数据时代^[1]。根据互联网数据中心过去5年的研究发现，全世界数据量大约每两年增长一倍，预计到达2020年时，全球数据总量将达到35zb^[2]。大数据的力量，正在积极地影响着社会的方方面面，他冲击着许多主要的行业，包括零售业、生活方式、工作方式等。大数据带给世界一个全新的解决问题的方法，将成为引领社会变革、推动政府只能转型、激发企业技术创新的利器。在这个技术浪潮到来之际，如何应时而变是每一个决策注意所必须认真面临的问题。

随着信息化时代的发展，智能设备不断更新换代，传统的电话，邮件等交流方式已经不能满足人们的日常交流。更开放，更快速，更方便的社交方式正在不断的变革人们的生活方式。微博，就是如今信息化时代的产物。微博作为一种基于用户信息分享、获取、传播的社交平台，已经成为当今时代最具竞争力的网络社交方式。以国外的社交平台Facebook为例，Facebook于2014年上线，如今已经成为全美排名第一的图片分享平台，每天的评论数字接近30亿次。而在国内，截至到2012年底，我国的新浪微博用户总量已经到达3.09亿，占全部网民的54.7%^[3]。