1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的及意义

2014年李克强总理在夏季达沃斯论坛上提出：“要在960万平方公里土地上掀起‘大众创业’、‘草根创业’的新浪潮，形成‘万众创新’、‘人人创新’的新势态。”，鼓励群众积极创业，努力创新。民以食为天，随着人民生活水平的不断提高，人们对于餐饮的要求与质量不断提高，随之带来的餐饮业行业呈现蓬勃发展的态势，餐饮企业间的竞争日益激烈。餐饮业创业要想在竞争中生存并求良好的发展，选址问题和建铺之后的营销决策必然是重中之重。

webgis是现在计算机技术与通信技术、空间技术以及图像技术、测绘技术的结合体，不仅具有支持大型数据库的特点，而且支持图形数据库，可以更加直观的显示图形图像，以及三维立体效果，是目前各行各业应用的一个热点。利用webgis技术，探讨餐饮业创业选址问题，充分利用gis的功能特点和数据处理能力，尤其是空间数据的处理能力，可以使得选址更加合理和直观。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究的基本内容与目标

本系统针对投身餐饮业产业的创业群体，从市场潜力、选址分析和区域竞争力分析三个角度进行地理空间分析与可视化评估展示，为创业者提供综合相关市场、地域、竞争等参考因素的辅助决策信息。根据以上提出的目标，基于WebGIS的餐饮业创业辅助决策系统至少需要包括三个方面的内容：

1、搜集餐饮业行业发展关联数据，建立完善的数据管理系统

基于WebGIS的餐饮业创业辅助决策系统设计基于Python语言开发的爬虫程序，利用网络各群众平台提取行业发展关联数据，挖掘分析潜在客户的行业需求、兴趣偏好等信息，帮助具有创业意愿的大学生进行餐饮市场潜力分析。根据搜集的数据类型进行划分，统一合理、有组织地建立相关数据库，科学而有效地管理海量的餐饮业行业发展关联数据。

2、某区域餐饮业创业辅助决策系统的建立

根据已经建好的数据库，结合软件工程的思想和GIS空间分析、区域分析等方法，对各餐饮业发展现状、武汉市内同行业运营情况以及周边区域交通、房价、政府鼓励性政策等方面进行数据整理与可视化呈现。综合权衡市场潜力、区域竞争力影响，为创业公司的选址及发展提供决策性支持，形成服务于某区域餐饮业创业选址和辅助决策支持的信息系统。

3、辅助决策系统的应用

将建好的系统运用到实际当中，对餐饮业行业发展关联数据进行显示、查询、统计分析、决策支持等，更好的为某区域餐饮业创业提供辅助决策支持服务。

2.2拟采用的技术方案及措施

2.2.1系统总体框架

图1 系统架构图

2.2.1.1运行支撑层

支撑层是系统运行的支撑与保障，包括网络设备、标准规范、管理办法、支撑软件等内容组成。

2.2.1.2数据层

数据层是系统提供服务的基础，包括用于信息服务的系列资源，主要包括基础数据、商业分析数据、商业发展数据、评价模型数据等。

数据库的建立是基于WebGIS的餐饮业创业辅助决策系统建立过程中的一个关键环节，其很大程度上决定了最终信息系统的质量。信息系统的很大部分工作是存储、管理和检索大量的数据，使用户能够方便和有效地访问系统中的数据。因此，设计一个合理而高效的系统数据库结构模式至关重要，其能使整个系统迅速、方便、准确为用户提供所需的数据。

2.2.1.3服务层

服务层是餐饮业创业辅助决策系统建设的核心内容，主要包括网络地图服务、网络要素服务、统计分析服务和选址评价服务等组成。

2.2.1.4应用层

应用层是系统对外提供的应用服务，即基于系统对外提供的基本功能，主要包括市场分析、区域发展潜力分析、选址分析、创业辅助决策等组成。

2.2.2 功能模块介绍

1.市场分析模块

1) 系统采用爬虫程序获取口碑、美团、大众点评、饿了么数据，通过数据处理分析获取目标行业消费者的消费路径，提取消费者聚集区，实现对目标行业市场的追踪，并以地图的形式表现目标行业市场的分布。

2) 对上述市场区域内的用户出行及消费行为进行统计分析，通过判别分析对不同区位市场潜力进行分类评估，并以密度图的形式在地图上直观呈现。

2.区域发展潜力评估

1) 区域行业发展现状显示：通过空间检索功能，对目标市场辐射区域内近年来同行业个体数量变化进行检索和统计分析，得出区域行业更替速率，表现近期区域内行业发展状况。

2) 区域行业竞争力评估：对目标市场周边各级辐射区中同行个体的数目、分布密度以及位置分布进行检索分析，对不同位置区域行业竞争力进行评估，得出关联行业竞争力指数。

3) 成本信息查询：通过爬虫程序获取第三方平台数据对不同区域产品价格进行统计。

4) 区域发展潜力整体评估：利用层次分析法确定区域行业更替速率、区域行业竞争力指数、区域房价的参考权重，建立区域竞争力评估算法，进而得出区域行业发展前景指标。

3.选址分析

1) 交通便捷度评估：对不同目标市场辐射区域中的公共交通站点的分布进行检索，并根据站点流量、线路平均服务时间等参考因素进行网络分析，同时引入区域内站点数量、密度的加权考量，对区域交通便捷度进行评估。

2) 房价成本显示：使用第三方平台数据，对不同区域租房信息进行统计，并可视化显示。

3) 选址综合评估：将市场潜力评估指数、区域内行业生存能力评估指数、区域行业竞争力评估指数、区域性交通适应性指数、租房价格水平等创业影响因素导入重心法主成分分析模型，根据创业者用户选择的餐饮业产业中的具体行业，得出最佳的选址区域。

4.创业辅助决策

1) 数据整理分类：系统通过爬虫程序对大众点评、美团、口碑等第三方网站中相关行业商户的网评数据进行爬取，并根据评分情况进行分类。

2) 信息分析提取：从高分评论数据中提取高频词汇，帮助创业者在创业初始阶段了解该行业中高评个体的优秀特质。并定期更新网评数据及高分评论中的高频词汇，实现对市场最新喜好与需求的动态监控，为创业者提供方向参考。

2.2.3运行环境

表1 运行环境表

Browser/Server结构相较于Client/Server结构最大的优势是可以在任何地方进行操作而不用安装任何专门的软件，客户端零安装、零维护，系统的拓展十分方便。B/S的系统架构结合WebGIS原理与技术，完全可以将餐饮业行业关联数据良好地可视化呈现。

Visio Studio Code是一个运行于 MacOS X、Windows和 Linux 之上的，针对于编写现代 Web 和云应用的跨平台源代码编辑器。它的优点是免费、轻量化、跨平台，经过简单的安装，就可以在Windows、Mac 或 Linux 机器上享受 Visual Studio 的绝大多数功能。

ArcGIS API for JavaScript是ESRI根据JavaScript技术实现的调用ArcGISServer REST API接口的一组脚本，通过ArcGIS API for JavaScript可以将ArcGIS Server提供的地图资源和其它资源(ArcGISOnline)嵌入到Web应用中。

Javascript CSS HTML语言是使用WebGIS原理与技术需要掌握的前端开发的必备的基础的技能，HTML CSS语言可以优化系统的界面，Javascript用来为系统添加各式各样的动态功能。Python语言用于开发爬虫程序，抓取餐饮业行业发展关联数据。

Oracle数据库系统以分布式数据库为核心，是目前最流行的B/S体系结构的数据库之一，利用Oracle数据库建立的餐饮业行业发展关联数据库具有可用性强、可扩展性好、数据安全性强、稳定性强等优点。

3. 研究计划与安排

1、第1-2周，查阅文献，完成开题报告，形成服务于选题的技术路线。

2、第3-5周，设计爬虫程序，获取数据并进行数据的收集、整理。

3、第5-14周，利用webgis技术完成系统的分析、设计及实施。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 张倩. 智慧农产品仓储选址及追溯研究[d]. 山东科技大学, 2017.

[2] 陈江,杨梦遥. 餐饮业企业选址的实践研究——以z餐厅为例[j]. 江苏商论, 2012, (5): 31-34.