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1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

前言：1、了解植被覆盖与管理因子c估算国内外研究进展及现状2、论述植被覆盖与管理因子c估算研究目的与意义。

方案拟定：1、应用arcgis、envi处理南京2017年7月langdsat8影像，辐射定标、大气校正、几何精校正并提取南京市植被指数ndvi、rvi、evi、savi、arvi、msavi、ndti、pvi、sacri等绿度和黄度指数；2、基于通用土壤流失方程中c因子的原始测量方法测量并计算c值，作为真值；3、结合黄度与绿度植被指数反演植被覆盖与管理因子c，基于绿度指数反演植被覆盖与管理因子c；不同方式提取植被覆盖与管理因子c与真值比较，验证与分析。

数据采集：南京landsa8影像，南京dem影像，南京市野外植被高度、植被覆盖度等调查数据。

2. 参考文献（不低于12篇）

外文文献1、Feng Q, Zhao W, Ding J, et al. Estimation of the cover and management factor based on stratifiedcoverage and remote sensing indices: a case study in the Loess Plateau of China[J]. Journal of Soils lar C, Yavuz M. Modeling cover management factor of RUSLE using very high-resolution satellite imagery in a semiarid watershed[J]. Environmental Earth Sciences, 2017, 76(2):65.3、Schmidt S, Alewell C, Borrelli P, et al. Seasonal dynamics and spatial patterns of the cover management factor for Swiss grassland[C].Swiss Geoscience Meeting.2017.中文文献4、唐寅, 代数, 蒋光毅,等. 重庆市坡耕地植被覆盖与管理因子C值计算与分析[J]. 水土保持学报, 2010, 24(6):53-59.5、林杰, 张金池, 顾哲衍,等. 基于叶面积指数的植被覆盖管理措施因子C的遥感定量估算[J]. 林业科学, 2013, 49(2):86-92.6、黄子杰. 基于混合像元分解的三峡库区植被覆盖度及C因子定量估算研究[D]. 华中农业大学, 2011.7、冯强, 赵文武. USLE/RUSLE模型中植被覆盖管理因子的遥感定量估算研究进展[J]. 生态学报, 2014, 34(16):4461-4472.8、冯强, 赵文武. USLE/RUSLE中植被覆盖与管理因子研究进展[J]. 生态学报, 2014, 34(16):4461-4472.9、林杰. 基于植被结构特征的土壤侵蚀遥感定量反演[D]. 南京林业大学, 2011.10、吴志杰, 何国金, 黄绍霖,等. 南方丘陵区植被覆盖度遥感估算的地形效应评估[J]. 遥感学报, 2017, 21(1):159-167.11、吴昌广, 李生, 任华东,等. USLE/RUSLE模型中植被覆盖管理因子的遥感定量估算研究进展[J]. 应用生态学报, 2012, 23(6):1728-1732.12、李培先, 郑江华, 刘萍. 2000-2014年乌鲁木齐市植被覆盖度时空变化分析[J]. 林业资源管理, 2016(4):88-95.13、崔玉娟. C因子遥感估算方法研究以北京地区为例[D]. 北京师范大学, 2009.14、田庆久, 闵祥军. 植被指数研究进展[J]. 地球科学进展, 1998, 13(4):327-333.