全文总字数：2367字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

碳循环过程是全球气候及环境变化的基本动力源之一。温室气体排放是导致全球气候变暖，而人类活动产生的能源消费所排放的 co₂占温室气体排放总量的60%多，是气候变暖的首要贡献因素。所以，研究能源消费造成的co₂排放成为目前国内外学术界研究的热点问题。随着中国经济的高速发展，中国已经超过美国成为世界第一碳排放大国，需要认真的对待碳排放问题，制定相关策略。因此，如何科学准确地测算和分析不同区域能源碳排放，揭示其机理问题，是未来明确能源碳减排目标、科学制定碳减排规划的前提。

国内外研究现状

（1）国外研究现状

目前，国际上估算碳排放量的方法主要有物料平衡算法、排放系数法、模型法、生命周期法、决策树法、实物法等。schimel 等以详细燃料分类为基础，对全球 co₂ 量进行估算，结果表明，20世纪80年代由于化石燃料消费和水泥生产所向大气中排放的co₂量占全球人为排放总量的78%左右。jae hyun和tae hoon参考ipcc 提供的燃料co₂估算法，基于韩国能源统计信息系统提供的能源消费数据估算出韩国能源co₂的季度排放量，与经济数据、能源数据进行了相关分析。ilhan和ali基于世界发展研究所co₂数据，使用自回归协整方法分析了土耳其碳排放量与经济增长、能源消费和就业比例之间的长期和因果关系。模型法则主要是采用生物地球化学模型，来模拟生态系统的碳循环过程，从而计算温室气体的通量。比如京都议定书中使用的ms-mrt模型、美国关于碳排放通常使用的sda模型。

2. 研究的基本内容

(1) 研究数据的确定和研究方法的确定

1）研究数据的确定

dmsp/ols夜间灯光数据消除了火光等偶然噪声影响，数据灰度值范围 1-63，空间分辨率为 0.008333 度。但同一时期不同传感器获取的夜间灯光数据之间会有轻微差异。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

（1）实施方案

1）基于 dmsp/ols 夜间灯光影像提取建设用地

2）基于统计数据计算 co₂排放量

4. 参考文献

1.苏泳娴，基于dmsp/ols夜间灯光数据的中国能源消费碳排放研究 ，中国科学院大学，2015.5

2.苏泳娴等，基于夜间灯光数据的中国能源消费碳排放特征及机理，地理学报，第68卷，第11期，2013.11

3.naizhuo zhao等，nighttime-lights-derived fossil fuel carbon dioxide emission maps and their limitations，photogrammetric engineering and remote sensing，2015.12