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1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

遥感影像具有丰富的信息，但同时也拥有庞大的数据量。实际应用时，我们可能只关注其中感兴趣的目标和特定的信息。感兴趣的目标的提取，不仅能去除我们不感兴趣的冗余数据，突出图像的主要特征，还能提高图像处理分析的速度并排除无关数据的干扰。通过对遥感图像中感兴趣目标的提取可以获得目标区域的封闭边界轮廓，形成目标对象，从而可以用于后续的面向对象分类和图像量测操作。

研究方案：

第1-2周：进行图像分割算法的中英文文献调研

2. 参考文献（不低于12篇）

[1] su, t. f.,zhang, s. w., 2017. localand global evaluation for remote sensing image segmentation[j].isprsjournal of photogrammetry and remote sensing, 130, 256-276.

[2]yang, p. l.,zhou, z. m.,huang,s. x., et al., 2016. segmentation for remote sensing image with shape and spectrumprior[j].neurocomputing, 216,746-755.

[3]galvis, a. t.,ganarski,p., quille, l. b., 2018. remote sensing image analysis by aggregation ofsegmentation-classification collaborative agents[j]. pattern recognition, 73,259-274.