全文总字数：3845字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着我国经济的快速发展与人民生活水平的日益提高，“旅游”一词更多的被人们在日常生活中提起。“旅游”已经从过去的奢侈行为变为现在的普通行为。互联网技术的发展为我们提供了许多旅游产品，旅游景点介绍、旅游攻略以及专业人士设计的旅游路线为我们提供了丰富的旅游信息。随着手机的普及，越来越多的人上网更加方便与快捷，更多的人在网上分享自己对旅游景点的看法，发表自己的见解。景点介绍数据、对景点的评论数据等更多的被积累保存下来。随着近几年来大数据行业的发展，如何利用这些数据以及挖掘这些数据背后的价值变得越来越重要。并且随着旅游业的发展，人们不再满足于通用的旅游路线，而需要一些能够结合旅游者自身需求与景点信息而设计出的个性化旅游路线。

本课题旨在利用现在较为完善的文本数据挖掘算法，对互联网上的关于旅游景点的信息以及游客对于景点的评论数据进行挖掘与分析，从而发掘一些未被关注的信息，并结合这些信息与景点进行分析，以便可以从多方位去展示景点，满足游客对于景点的多种需求。选取一些游客较为关注的因素，比如：时间、交通、住宿等相关因素，结合游客自身的兴趣，为游客规划出一条合适的路线。从而满足游客的个性化路线需求。

国内外研究现状

2.1文本数据挖掘算法研究现状

2. 研究的基本内容

本课题主要的研究内容是：一方面，收集网络上关于景点的介绍文本数据以及游客对景点的评论文本数据，通过文本数据挖掘算法，提取景点介绍与景点评论数据的关键词及关键句，从而通过较少的词汇对景点做出多方位的介绍。另一方面，运用贪心算法及其权重因子模型，结合游客个人喜好与景点信息从而为游客进行个性化旅游路线规划，满足游客的个性化需求。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2018年2月-2018年3月：对互联网上景点介绍数据与游客评论数据进行采集。对高德地图api有一个全方位的了解。利用文本数据挖掘算法，完成对采集到的景点介绍数据与游客评论数据的关键词与关键句提取，并完成对应app代码的编写。

2018年3月-2018年4月：设计路线规划算法，结合高德地图api以及路线规划算法，设计出基于用户喜好的路线规划算法，并完成app代码的编写。

2018年5月：对app进行优化与改善，完成设计。提交app以及毕业论文设计。

4. 参考文献

[1] fayyadu,piatesky-shapirog,smythp.the kdd process for extracting useful knowledge from volume ofdata[j]11.communication of the acm,1996,39(11):27-34.

[2]王慧中，彭安群.数据挖掘研究现状及发展趋势.工矿自动化，2011年2月第二期.

[3] 曾鸣，宋斐. c2b:互联网时代的新商业模式[j].商业评论，2012, 2.