上海市PM2.5时空特征分析开题报告
2022-01-05 21:51:14
全文总字数:1388字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
中国是大气颗粒物污染比较严重的国家之一,从2012年2月国家环保部修订发布了新的《环境空气质量标准》,将pm2.5作为增项进行监测。相较于pm10,pm2.5的粒子直径更小,能够随着生物体的呼吸,进入到呼吸系统和心血管系统的内部深处,且细小的微粒径能够携带重金属元素,严重危害人们的健康;pm2.5微粒是引起雾霾的主要因子,能够影响大气质量,降低大气能见度,为人们的交通出行带来不便。
本文利用上海市2015-2017年三年的十个气象监测站点的pm2.5日均值数据,基于arcgis以及其它数理工具作为分析手段,对这三年的监测数据进行时空特征分析;从时间和空间两个定性定量角度,对上海市的pm2.5污染程度及变化进行探究,总结结论进行相关环境影响评价,从而改善相应的大气环境问题,为相关环保决策部门提供合理的依据。
国内外研究现状
在国外研究当中,对于pm2.5的时空特征分析开展的较早。20世纪国外震惊全球的八大公害事件,其中就包括伦敦烟雾和洛杉矶光化学烟雾这两大大气污染问题,这也更警醒着人们关注研究这一领域。1997年,美国是第一个将pm2.5列为空气质量监测的国家,而后其他发达国家也均制定了相关检测标准。
2. 研究的基本内容
利用现有的三年数据,本文分两部分进行展开,分别为:
时间特征分析:时间分析分为季度变化和年变化。季度变化是将每年分为春夏秋冬四个季度,对三年中每个季度取均值进行比较,得到每年每个季度pm2.5的时序特征;年变化则是对季度变化的延伸,对pm2.5的监测按照年变化的时间跨度,进行时序特征的分析。
空间特征分析:对于上海市pm2.5的数据进行10个监测站点的定量分析。利用arcgis中的地统计分析等模块,选取合适的插值方法,得到上海市10个空气监测站点的空间分布变化图。
3. 实施方案、进度安排及预期效果
2018.3.1完成数据搜集处理,各个站点数据整理等工作。
2018.3.10 完成pm2.5的时间特征分析。
4. 参考文献
[1] 焦利民,许刚,赵素丽,侯眉,程佳琪.武汉pm_(2.5)时空特征分析[j].环境科学与技术,2015,38(09):70-74.
[2] 尹承美,褚颖佳,蔡哲.济南市pm_(2.5)时空分布特征[j].中国人口资源与环境,2017,27(s2):160-162.