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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

现代遥感技术起源于20世纪60年代，它是在航天技术、计算机技术、传感器技术等的推动下发展起来的一门现代技术学科，随着传感技术、航空航天技术和数据通讯技术的不断发展，现代遥感技术已经进入一个能动态、快速、多平台、多时相地提供对地观测数据的新阶段。遥感技术的迅速发展，使人类进入了多层次、多角度、全方位和全天候的对地观测时代，同时也为地球资源普查、农作物病虫害和作物长势及产量调查、全球变化、生态环境监测、工程建设及规划、地震监测等方面研究提供了新手段。农业作为遥感技术最大应用领域之一，我国已经在作物产量估测、农业资源调查与动态监测、农业灾害预报与灾后评估、植被调查等方面，开展了大量的研究和应用，而通过影像信息进行大尺度的作物长势监测及估产是遥感技术运用的一个重要方面。

小麦是盐城市的主要粮食农作物之一，盐城市位于江苏沿海中部，濒临黄海，境内分布3类平原（黄淮平原区、里下河平原区和滨海平原区）。属于亚热带向暖带过渡地带，且海洋性暖湿季风气候明显。气候温和、四季分明、日照充足、冷暖有常、雨量适中。年平均气温13.9℃～14.5℃。年降雨量980～1100 mm，平均日照时数为2241～2390 h，无霜期209～218 d。盐城市是农业大市，小麦是盐城市的主要粮食作物之一，常年种植26.7 hm²左右。因此，及时准确的对作物长势及产量进行监测，能为政府对粮食生产和经济政策采取宏观调控决策提供基础信息，有效的保障粮食安全。

国内外研究现状

2. 研究的基本内容

一、本课题研究内容

本文的小麦估产模型的建立主要考虑小麦抽穗前的ndvi值，利用pvi等植被指数预测小麦长势，小麦抽穗灌浆期的降雨量、小麦成熟期的降雨量以及均温等因素，综合建立小麦估产模型。

具体研究内容如下：

3. 实施方案、进度安排及预期效果

一、实行方案：

本研究以江苏省盐城市冬小麦为研究对象，以下辖各县市为研究单位，利用landsat遥感数据和气象数据，分析要多种遥感参数（ndvi、pvi）以及气象因子与产量之间的定量关系，利用统计软件对数据进行统计分析、回归分析和方差分析等，建立相应的估产模型，通过检验回归方程的显著性及对模拟植与统计值对比分析，得出预测效果更好的模型，为农业结构调整、粮食安全预警和农业宏观决策提供参考.

4. 参考文献

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