结合LiDAR单木分割和高光谱特征的城市森林树种分类任务书
2022-01-21 22:01:53
全文总字数:1889字
1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等
激光雷达技术可以准确获得森林的三维结构信息,而高光谱数据可以获得丰富的植被冠层反射光谱信息,两者结合,可以有效提升遥感森林信息的提取效果和精度。本研究将在单木精确提取的基础上,首先基于激光雷达技术提取结构冠层特征变量,再基于高光谱数据提取光谱特征,在特征级进行数据融合,最后使用随机森林方法对主要城市森林进行树种分类和精度验证。文章的前言需要通过参考国内外文献及相关资料总结前人的研究成果,掌握当前的研究现状,并且发现研究空缺,以此建立研究目标。 方案拟定需要针对所提出的研究目标,建立系统有效地实验方案,特别是样地的设置和外业数据的采集需要进行详细的试验设计并符合统计规则。 实验数据需要进行外业采集,这部分需要测树和统计学的基础知识,实验操作要规范,外业工作要不怕吃苦,认真细致。 结果分析要条理清晰并透彻,要能够通过表格有效总结定量化地计算结果并通过统计结果图直观显示结果。 结论要清晰简洁,总结文章的研究内容并和研究目标相对应,简明回答文章的研究目标。如果文章信息量大,公式多,可考虑采用附表,从而使得文章的主体内容更为简洁和清晰。
2. 参考文献(不低于12篇)
[1]申鑫,曹林,徐婷,佘光辉. 基于高分辨率与高光谱遥感影像的北亚热带马尾松及次生落叶树种的分类[j]. 植物生态学报,2015,12:1125-1135.
[2]刘怡君,庞勇,廖声熙,荚文,陈博伟,刘鲁霞. 机载lidar和高光谱融合实现普洱山区树种分类[j]. 林业科学研究,2016,03:407-412.
[3]刘清旺,谭炳香,胡凯龙,樊雪,李增元,庞勇,李世明. 机载激光雷达和高光谱组合系统的亚热带森林估测遥感试验[j]. 高技术通讯,2016,03:264-274.