1. 毕业设计（论文）主要内容：

河流水位水量预测对于区域水文水资源管理、评价和预报具有重要的现实意义。结合长江湖北段实测水位水量数据，利用BP神经网络模型，研究和构建BP神经网络的水位水量预测方法。通过实测数据进行模型评价，验证方法模型的有效性和可行性。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料，其中英文文献不少于2篇，完成开题报告。

2、构建和实现基于bp神经网络的水位水量预测方法。

3、利用实测数据对预测模型进行验证和评价。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第3周—第5周 文献调研与资料分析，撰写开题报告；

第6周—第9周 水位水量预测模型构建；

第10周—第12周 用实测数据验证水位水量预测模型。

4. 主要参考文献

[1] 韩锐， 董增川，罗赟. 基于eemd的黄河上游主要来水区年来水量预测[j]. 人民黄河, 2017, (8)

[2] 罗赟， 董增川，刘玉环. 基于bp神经网络的黄河中上游河段不平衡水量预测[j]. 水电能源科学 , 2017,35 (4): 22-24.

[3] t liu，d shao，w liu. prediction method of water resources based on the informationdiffusion principle and bp neural network. engineering journal of wuhanuniversity, 2007 , 87 (3) :309-23