登录

  • 登录
  • 忘记密码?点击找回

注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回
毕业论文网 > 任务书 > 地理科学类 > 地理信息科学 > 正文

基于机器学习的倾斜摄影数据对象识别算法研究任务书

 2020-04-12 08:48:35  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

毕业设计的主要内容:

1. 基于osg库实现倾斜摄影数据的加载和特征提取;

2. 倾斜摄影场景的图像和几何特征综合分析方法;

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

了解倾斜摄影基本原理和数据组织形式,熟练掌握基于osg库和osgb数据格式的倾斜摄影场景几何特征和纹理特征分析方法,熟悉图像识别中常用的机器学习算法。

毕业设计的主要任务:

1. 查阅不少于10篇的相关资料,其中英文文献不少于3篇,完成开题报告。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-2周:了解选题的意义和技术要求;

3-6周:基于osg库实现osgb数据的读取;

7-11周:实现给定区域内的对象识别;

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 主要参考文献

[1] 严雷,杨晓刚,郭鸿飞等. 结合图像识别的移动增强现实系统设计与应用[J]. 中国图形图像学报, 2016, 21(2): 184-191.

[2] Itamar Talmi,Roey Mechrez,Lihi Zelnik-Manor. TemplateMatching with Deformable Diversity Similarity [J], CVPR 2017, 2017, 175-183.

[3] Shuran Song,Jianxiong Xiao. Sliding Shapes for 3D Object Detection in Depth Images. CVPR2016, 2016, 1-18.
剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

企业微信

Copyright © 2010-2022 毕业论文网 站点地图