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基于社会性系数的移动轨迹动态交互测度任务书

 2020-04-12 09:01:44  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

个体的运动往往具有一定的相关性,如何从不同个体的运动轨迹中发现这种相关性是当前轨迹数据研究和应用的重要内容之一。对于人类、动物等具有社会性的个体而言,不同个体之间的相关性也是一种社会性,因而社会性系数能用于测度个体运动轨迹的相关性。本文以斑马的时空轨迹数据为数据源,利用社会性系数测度时空轨迹的相关性,从而判断斑马之间是否存在动态交互。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1 收集个体轨迹数据;
2 分析社会性系数在轨迹数据应用的特点;
3 开发基于社会性系数的动态交互测度算法;
4 以实际数据为例进行算法验证;
5 撰写完成毕业论文

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

  1. 第3-4周,收集文献资料并阅读以了解基础理论知识

  2. 第5周,整理资料,知识补充并形成初步的研究步骤

  3. 第6周,撰写开题报告

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    4. 主要参考文献

    [1] 齐守峰,齐东临. 居民的社会系数、贫富差距及其政治经济学 [j], 经济研究导刊, 2014, (13):3-6

    [2] 焦国辉,曾建潮. 个体决策认知与社会系数的粒子群算法及应用 [j], 太原师范学院学报(自然科学版),2013,12(2):74-77

    [3] 方芳,何碧波,梁思. 区域地理国情综合统计分析探讨 [j], 地理空间信息, 2017, 15(9): 24-25

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