1. 毕业设计（论文）主要内容：

利用全卷积神经网络模型，建立土地类型分类算法，并根据实验结果，评价、分析和提出算法的改进方案。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、根据高分遥感影像，提取一套两个空间尺度的样本集合；2、利用全卷积神经网络模型，建立土地类型分类算法；3、评价分类结果，提出算法的改进方案；4、对比、评价论文设计的算法与目前常用的算法之间的优劣。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-2周毕业实习，基础数据的制作；

3-5周查阅文献，完成开题；

6-12完成论文初稿；

4. 主要参考文献

1. ning,y. feature selection forobject-oriented classification of high resolution remote sensing images. xi`anuniversity of science and technology, china, 2012.

2. bengio, y. learning deep architecturesfor ai. foundations amp; trendsreg; in machine learning 2009, 1,1-127, doi: 10.1561/2200000006.

3. kavukcuoglu,k.; sermanet,p.;boureau,y.l;karol, g.; michaeuml;l,m.; yann, l. learning convolutional feature hierarchies forvisual recognition. advancesin neural information processing systems2010, 1, 1090-1098.