1. 研究目的与意义（文献综述）

在不断收集累积战场情况的过程中，由于没有统一的战场事件模型支持，所累积得到的平时情况判断资料以图片和文本形式呈现，计算机无法直接识别与处理，使得信息淹没于其中，无法在需要时为情况判断提供有效的知识[1]。

以海战场的事件为起点，通过战场情况数据的时空建模和融合研究，为指挥员提供有效的情况收集、组织、展示和复用等情况判断支持工具，更好地对情况判断数据实施组织和管理，通过战场事件知识的按需展示，更好地支撑指挥员实施战场情况判断

国内外研究现状：

2. 研究的基本内容与方案

了解and-orgraph模型和时空事件基本结构，基于测试数据建立战场情况的事件结构，利用贝叶斯分析方法建立事件时空关系的推理模型和算法。

1.aog是一种用来把问题归约为后继问题的替换集合的图结构，与或图中定义2种节点--与节点、或节点[4]。

1）or节点代表变化（种类）或选择2）and节点捕获顶层节点的分解[5].

3. 研究计划与安排

3月3号—3月21号：搜集相关资料并完成开题报告；

3月22号—3月31号：翻译英文文献，并撰写绪论及论文中理论知识部分；

4月1号—4月17号：基于测试数据建立海战场情况的事件结构模型；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]陈行军,赵晓哲,史红权.战场情况数据的空特性建模与应用研究[j].计算机与数字工程,2017,45(10):1919-1923.

[2]陈彦君,李启元,尹迪, 等.时空数据模型研究及其在海战场的应用[j].舰船电子工程,2007,(3):42-45. doi:10.3969/j.issn.1627-9730.2007.03.011.

[3]唐建波，邓敏，刘启亮.时空事件聚类分析方法研究[j].地理信息世界,2013,(1)