倾斜摄影数据单体化的最优切割算法研究开题报告
2020-04-13 13:10:02
1. 研究目的与意义(文献综述)
1.1目的及意义
航空摄影技术的创新与发展,研究出倾斜摄影测量的新航测技术。它是通过在低空以不同角度对地面进行摄影测量,来获得近地高分辨率的航测影像。倾斜摄影数据的三维建模颠覆了只能从垂直角度观察的局限,同时可从多个视角对三维建筑模型进行观察。
对于倾斜摄影自动化建模而言,其建模机制的原因可以简单归纳为,首先对所拍摄的影像对生成稠密的点云,然后对点云进行抽稀,再构建三角网,最后贴上贴图。在这个过程中,是没有人工干预的。当前的建模算法并不会把建筑、地面、树木等地物区分出来,因此构建出来的是一个连续的不规则三角网。对于这样的数据,本身是无法选中或分离出单个建筑的,需要进行一定的处理才能实现“单体化”。
2. 研究的基本内容与方案
2.1 基本目标
掌握倾斜摄影数据的数据组织形式,实现基于osg库的数据读取与分析;建立基于tin模型的三维剖面线的平滑程度的定义,并建立最优切割线的判断标准;设计最优切割线的搜索算法并实验验证;撰写论文并答辩。
2.2 内容
3. 研究计划与安排
2.26-3.9:了解选题的意义和技术要求;
3.12-4.6:基于osg库实现osgb数据的读取;
4.9-5.11:实现给定区域内最优切割线搜索算法;
4. 参考文献(12篇以上)
[1]王 勇,郝晓燕,李 颖. 基于倾斜摄影的三维模型单体化方法研究[j]. 《计算机工程与应用》唯一官方网站, 2018, 54(3): 178-183.
[2] 陈学工,曾俊钢,李小勇.基于三维表面模型的任意切割算法[j].计算机应用研究,2008,25(9):2850-2852.