1．目的及意义

1．目的及意义

1.1目的与意义

空间点模式分析方法在地理科学中被广泛应用于描述一组以几何点表示的物体或现象的分布。在统计文献中，感兴趣的点对象称为事件，而研究区域内的所有一般位置称为点。点模式分析可以采用多种形式,从简单的一代的足迹描述事件所占据的面积测量的空间格局是否事件显示完整的空间随机性,集群,或者规律更复杂的聚类分析的方法,识别和划分单个集群事件。

在gis科学中应用最广泛的点模式分析方法之一是核密度估计(KDE)，它从表示事件密度的空间变化的点模式生成一个光滑、连续的表面。KDE使用一个内核函数计算研究区域中每个点的空间强度，该函数根据事件与每个点的距离对事件的贡献进行加权。KDE通常被用作“热点”分析的一种形式，其目标是确定事件的空间强度异常高的位置。

1.2国内外研究进展

提出的时间-地理密度估计技术目前还存在另外两个限制，可用于指导进一步的研究。假设最大速度为常数，如果物体的最大速度随时间或空间位置的变化而变化，这可能是不合理的。同样，本研究假设两个控制点之间的欧式直线路径是最可能的轨迹。但是，如果其他路径逼近方法更精确，或者如果另一个距离度量更合适，例如网络，则此方法可能无效。未来的研究可能会探索在这些情况下使用时间-地理密度估计。

综上所述，提出的时间-地理密度估计技术为地理科学中运动点目标的分析提供了一种新的方法。具体地说，该方法根据已知的控制点及其最大速度生成运动物体的概率密度曲面。研究表明，该方法在某些情况下可能比其他现有方法执行得更准确，特别是核密度估计，并可能有助于分析各种运动对象。未来的工作可以将其适用性扩展到gis科学中常见的更广泛的场景。{title}

2. 研究的基本内容与方案

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2．研究（设计）的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施

2.1基本内容

经典时间地理学最初认为地理空间是均质的，目前的时间地理学在交通网、城市空间的发展已经考虑地理空间的非均质性，但往往忽略了时间的差异性。在计算活动范围方面，时态信息没有得到重视和充分利用。样本点的时态信息对活动范围的影响主要体现在以下两个方面：一方面，时间序列样本点往往存在一定的相关性；另一方面，时间越近的样本点的代表性越强。考虑时态信息的活动范围测度方法根据时间远近调整样本点在活动范围界定中的重要程度，更科学地表达了实际的活动范围。本文将利用有限样本点构建活动范围，并通过对比考虑时态信息前后的活动范围在大小和形状上的差异来证明时态信息在活动范围测度中的重要影响。

2.2目标

1. 收集样本点数据；