1. 研究目的与意义（文献综述）

水是人类生活中不可或缺的重要资源。随着社会经济的发展，河流水系面积和形态受到了不小的影响。监测和预知流域面积变化，可以为地理国情监测提供基础信息，也是水资源保护和利用的重要工作之一。

传统的河流水系监测工作通常是监测流量变化，属于实地监测。近年，随着3s技术的快速发展，3s动态监测流域变化为流域监测工作提供了新的思路，国内外学者也进行了相关研究工作，郑义、王发良等采用高、中分辨率遥感影像逐步抽样计算面积调整系数的方法，建立不同月份河流覆盖面积之间的关系，从而提出了将不同时相影像中提取得到的河流面积修正成统一时点的方法。李石华、周峻松等以抚仙湖流域为例，用遥感影像提取流域土地利用信息，结合社会经济数据，采用多元回归和主成分分析等方法探索了流域土地利用时空变化的驱动机制。胡义涛、朱颖等以天目湖流域多时序遥感、土地利用及dem 数据为本底，对天目湖流域林地在不同高程范围的动态变化进行定量分析。查阅文献发现，关于流域覆盖面积变化驱动因素的相关研究比较少。

备受关注的人工智能，其核心的机器学习算法，由于在各领域表现出的良好拟合性以及极低的误差，使它们成为诸多学者和科研人员的研究热点。最为传统的人工神经网络算法最受青睐，在多个领域被广泛应用于模型预测。赵亮等用相关分析、灰色预测方法和bp 神经网络模型，定量分析了三江平原湿地面积变化的影响因素，并预测了未来三江平原的湿地面积。于洋、迟道才等用bp 神经网络结合emd（经验模态分解法）建立了基于emd 的bp 神经网络旱灾预测模型，应用在凌河流域的旱灾预测中，并与bp神经网络预测模型结果进行了对比。

2. 研究的基本内容与方案

1、流域面积影响因素分析（自然因素/人为因素）

1）自然因素：地理、气候等导致流域面积变化的因素。

①地理：地形、地势（研究年份跨度较小、地形地势变化不明显，因此在研究中只简单分析，不重点讨论）、土地覆盖（人类活动影响了流域土地覆盖情况，因此与人为因素土地利用共同讨论）；

3. 研究计划与安排

2018.2.24-2018.3.15：阅读文献，理清思路，收集数据，完成开题报告；

2018.3.16-2018.3.25：整理数据，处理数据，准备开题汇报；

2018.3.26-2018.4.30：进行实验，完成因素分析和建模，撰写论文；

4. 参考文献（12篇以上）

2、孙雪莲, 舒清态, 欧光龙, 胥辉.基于随机森林回归模型的思茅松人工林生物量遥感估测[j].林业资源管理,2015,(1): 71-76

3、李欣海.随机森林模型在分类与回归分析中的应用[j].应用昆虫学报,2013,50(4):1190-1197

4、li'ai wang,xudong zhou,xinkai zhu,zhaodi dong,wenshan guo.estimation of biomass in wheat using random forest regression algorithm and remote sensing data[j]. the crop journal,2016,4(3):212-219