高分辨率影像自动分类方法研究任务书
2020-05-05 16:48:06
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
学生通过本课题的毕业设计,熟悉Quickbird等常用高分辨率卫星的基本知识,掌握高分卫星不同波段典型地物的光谱、纹理和几何特征,研究居民地、道路、水体、绿地等典型地物信息的可区分性,学会用面向对象的分类方法提取地物信息并作精度分析。
主要内容包括:文献阅读、撰写开题报告; 收集卫星图像数据和相关地图资料;学习eCognition或ENVI软件;典型地物影像特征分析;图像分类和精度分析。
2. 参考文献
[1] 梅安新等.遥感导论[m]. 北京:高等教育出版社,2010.
[2] 党安荣等.erdas imagine 遥感图像处理方法[m]. 北京:清华大学出版社,2010.
[3] thomas m lillesand 等.遥感与图像解译[m]. 北京:电子工业出版社,2003.
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3. 毕业设计(论文)进程安排
第3、4周 |
资料收集、阅读和翻译文献 |
第5、6周 |
学习eCognition或ENVI软件 |
第7、8周 |
典型地物影像特征分析 |
第9~11周 |
图像分类 |
第12周 |
分类精度分析 |
第13、14周 |
撰写论文
|
第15周 |
论文修改 |
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