1. 毕业设计（论文）的内容和要求

1．基本要求 本毕业设计要求学生了解遥感影像自动分类的理论与方法，掌握一种影像处理软件（可选择ArcGIS、ERDAS、ENVI等）影像分类模块的使用，在了解冬小麦生长期特点及其光谱特征的基础上，完成冬小麦种植面积的自动提取。

2．主要内容 （1）文献阅读、撰写开题报告； （2）遥感处理软件的学习 （3）冬小麦面积的提取 （4）精度检验 （5）论文撰写

2. 参考文献

[1]侯亮,许皓月,蔡海燕,王新栋.遥感影像自动分类技术在作物提取中的应用[J].河北农业科学,2015,19(01):102-104. [2]黄青,吴文斌,邓辉,张莉.2009年江苏省冬小麦和水稻种植面积信息遥感提取及长势监测[J].江苏农业科学,2010(06):508-511. [3]田海峰,王力,牛铮,秦耀辰.基于新遥感数据源的县域冬小麦种植面积提取[J].中国农学通报,2015,31(05):220-227. [4]权文婷,王钊.冬小麦种植面积遥感提取方法研究[J].国土资源遥感,2013,25(04):8-15. [5]权文婷,周辉.HJ星数据在关中冬小麦种植面积遥感监测中的应用[J].遥感技术与应用,2014,29(06):930-934. [6]李峰,赵红,赵玉金,商林,曹张驰.基于HJ-1CCD影像的冬小麦种植面积提取研究[J].山东农业科学,2015,47(05):109-114. [7]于菲菲,曾永年,徐艳艳,郑忠,刘朝松,王君,何晋强.基于植被分区的多特征遥感智能分类[J].国土资源遥感,2014,26(01):63-70. [8]侯亮,许皓月,蔡海燕,王新栋.遥感影像自动分类技术在作物提取中的应用[J].河北农业科学,2015,19(01):102-104. [9]陈秋晓,骆剑承,周成虎,郑江,鲁学军,沈占锋.基于多特征的遥感影像分类方法[J].遥感学报,2004(03):239-245. [10]张荣群,王盛安,高万林,牛灵安,孙玮健,温利兴.农作物种植格局对遥感分类精度的影响[J].农业机械学报,2016,47(10):318-324. [11]林卉,于瑞鹏,王李娟,邵聪颖.基于特征向量的遥感影像自动分类研究[J].计算机工程与应用,2017,53(16):177-181. [12]康铭东,彭玉群.移动GIS的关键技术与应用[J].测绘通报,2008(09):50-53 69. [13]李志鹏,刘珍环,李正国,唐鹏钦,谭杰扬,杨鹏.水稻空间分布遥感提取研究进展与展望[J].中国农业资源与区划,2014,35(06):9-18. [14]于菲菲,曾永年,徐艳艳,郑忠,刘朝松,王君,何晋强.基于植被分区的多特征遥感智能分类[J].国土资源遥感,2014,26(01):63-70. [15]高洋洋. 全色遥感影像地物信息自动分类方法研究[D].长春理工大学,2017.

3. 毕业设计（论文）进程安排

起讫日期 设计（论文）各阶段工作内容 2018.12.25-2019.1.15 资料收集、阅读和翻译文献 2019.1.16-2019.3.10 撰写开题报告 2019.3.11-2019.3.30 熟悉遥感处理软件功能、影像解译学习 2019.4.01-2019.4.15 冬小麦面积提取、精度检验 2019.4.16-2019.5.15 撰写论文 2019.5.16-2019.5.30 论文修改、准备PPT等答辩资料 2019.6.01-2019.6.10 论文答辩