五种常见的全球土地覆盖数据产品对比分析——以天山玛纳斯河流域为例文献综述
2020-05-05 17:13:13
1研究背景
高寒山区积雪衰退过程中,下垫面对积雪消退所起作用非常显著。现有研究大多利用已有的土地覆盖(Land-use and Land Cover-Change,简称LUCC)数据,现有LUCC产品针对高寒山区下垫面类型存在类型单一的问题,不同产品之间也存在结果不一的现象。本论文试图以高寒山区典型流域为研究区,开展针对多个现有LUCC产品的精度比对。
2国内外研究现状
2.1现有全球土地覆盖数据产品
目前,基于遥感影像数据获取的全球土地覆盖数据产品主要包括:(1)美国马里兰大学生产的全球土地覆盖产品(即UMD数据集);(2)美国地质调查局生产的国际地圈-生物圈计划的全球土地覆盖数据产品(即IGBP-DISCover数据集);(3)美国波士顿大学的全球土地覆盖数据(即MOD12Q1-2001数据集);4)欧盟联合研究中心的全球土地覆盖数据(即 GLC2000数据集);(5)欧洲空间局通过全球合作生产的全球土地覆盖数据产品(即Globcover2009数据集)。表1为5种土地覆盖数据集的特点。
2.1.1 LUCC产品集
UMD数据集和IGBP-DISCover数据集使用了相同的遥感数据源,均以NOAA- AVHRR数据为主要数据源;MOD12Q1-2001数据集由波士顿大学研制,其使用的遥感数据为MOD投传感器的7个光谱波段数据和増强型植被指数(Enhanced Vegetation Index-EVI);GLC2000数据集由欧盟联合研巧中也空间应用研究所联合全球30多个国家和地区共同研制,其分类使用的遥感数据为2000年的SPOT VEGETATION数据;Globcover2009数据集由欧洲空间局研制,使用的遥感数据为2009年1月1日至12月31日期间ENVISAT卫星搭载的中分辨率成像光谱仪(Medium#8212;Resolution Imaging Spectrometer,MERIS)的13个波段数据。
2.1.2 分类体系
IGBP-DISCover数据集以 N0AA-AVHRR 12幅月最大值合成NDVI为数据源,采用非监督聚类分类方法将全球分为17种土地覆盖类型,该分类系统的建立主要为全球尺度环境变化研究服务,而且对各个类别进行详细的描述;UMD数据集分类体系为简化的IGBP分类体系;MOD12Q1-2001数据集与IGBP-DISCover数据集相比,除了地物类型编码不同外,两种土地覆盖数据集使用的分类体系完全相同;GLC2000数据集分类体系为联合国粮农组织(FAO)定义的Land Cover Classification System(LCCS),包括22种主地覆盖类型;Globcover2009数据集分类体系为联合国主地覆盖分类系统(Land Cover Classification System -LCCS),包括22种#177;地覆盖类型。
表1 5种土地覆盖数据集的特点