1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一．选题背景和目的 1 选题背景 雷达地形测绘(shuttle radar topography mission,srtm)是指以人造地球卫星、宇宙飞船、航天飞机等航天器为工作平台，对地球表面所进行的遥感测量。

这种技术最早可追溯至20 世纪 80年代初[1]。

2000年2月11-22日 ,美国奋进号航天飞机测得地球表面 60#176;n 至 56#176;s 、覆盖陆地表面80% 以上的三维雷达数据#8212;#8212;srtm-1[2]。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一．研究的内容 本文拟针利用随机森林模型实现对srtm-1的高程修正，主要研究内容包括特征因子的确定，训练集的建立，随机森林误差评价，srtm-1数据精度评价以及区域平差。

实验的思路为先希望先将研究区域内的土地类型分类，再对各分区进行srtm-1中误差的计算，最后根据中误差利用随机森林模型实现研究区域的srtm-1高程修正。

二. 二. 研究手段 1. 随机森林 1.1 特征提取和训练集的建立 针对研究区域的土地特征，主要提取该区域纹理特征，地形特征作为随机森林模型的特征因子。