全文总字数：3364字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

本文通过2005-2014年4-9月天津雷达站的观测资料、同期的高空探测资料以及天津市境内冰雹灾情资料，筛选多次降雹过程，依靠提取雷达pup系统获取风暴跟踪信息单体和冰雹指数等数据。寻找适合于天津地区的冰雹识别指标，使用决策树的分析方法识别天津地区的冰雹，得到冰雹发生时这些指标的临界值，从而能更好地为冰雹预报预警工作服务。

国内外研究现状

决策树学习是以实例为基础的归纳学习算法，它着眼于从一组无次序、无规则的事例中推理出决策树表示形式的分类规则，通常用来形成分类器和预测模型，可以对未知数据进行分类或预测、数据挖掘等。它包括两个步骤：第一步是利用训练样本集来建立并精化出一棵决策树，建立决策树模型。这个过程实际上是一个从数据中获取知识，进行机器学习的过程。通常分为两个阶段：建树和剪枝。第二步是利用建好的决策树对新的数据进行分类。

目前通过雷达产品指标对冰雹预警在国内多有研究，如俞小鼎^[3]提出大冰雹的形成要求有强烈上升的气流，回波高度比较高，通过常在6-9km之间，回波中心强度超过50dbz。汤兴芝等^[4]分析宜昌雷达资料得出利用45dbz雷达强回波高度可较好的识别冰雹云，当强回波高度达到7.6km时预示有冰雹出现，其成功概率达到91%，临界成功指数达86%。樊志超等^[14]湘西北山区夏季冰雹云的回波顶高均在9km以上，垂直液态水含量冰雹云值一般为 30-35kg/m²；渠永兴等^[5]确立了预警指标，回波顶高大于8km，回波强度大于55dbz。房春琴等^[6]通过陕西冰雹过程的雷达资料分析得到了垂直液态水含量大于50kg/m²时会出现冰雹天气；刘子林等^[7]分析榆林雷达资料得出雹云识别指标为雷达回波强度≥50dbz，垂直液态水含量≥40kg/m²。付双喜等^[8]根据vil值大小对冰雹进行预警。肖现等^[16]通过分析一次典型的雹暴过程，证明温度场的冷暖池结构对维持风暴的发展起到很大的作用。宋晓辉等^[17]通过分析冰雹形成的前期条件和发展消亡过程，进一步提出用于预报冰雹的指标。钱宝敏等^[15]对丽江市冰雹雷达回波特征进行了初步研究，归纳出丽江市冰雹雷达产品的识别判据。

2. 研究的基本内容

用决策树分析的方法，研究冰雹发生时，雷达指标数据发生的变化，从而更好地进行防灾预警工作，保护人民的生命财产安全。

本文的主要内容包括如下部分：

（1）用决策树的分析方法，分析冰雹产生需要的条件；（2）提取雷达数据指标变量，分析单变量与冰雹发生的相关性；（3）单变量相关性之后，研究复合变量与冰雹发生的相关性。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1、 实行方案：

利用决策树，将得到的雷达数据与下冰雹地理位置进行比较分析，得到冰雹发生时，雷达数据的变化，这样可以更好地进行防灾减灾工作。

2、 进度：

（1）3-4月份进行数据收集，开始编写毕业论文初稿

4. 参考文献

[1]knight c a. knight n c. hailstones [j]. scientific american,1971,224（4）:40 47.

[2]changnon s a,changnon d. long-term fluctuations in hail incidences in the united states [j]. j climate,2000,13(3):658-664.

[3]俞小鼎，强对流天气的多普勒天气雷达探测和预警[j].气象科技进展，2011，1（3）：31-34

[4]汤兴芝，黄兴友，冰雹云的多普勒天气雷达识别参量及其预警作用[j].暴雨灾害，2009，28（3）：261-265