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摘 要

GIS是描述、采集、存储、管理、分析地球表面及空间和地理分布有关的数据的信息系统。GIS 数据在数据结构，数据实体间的拓扑关系，数据实体的连续性、闭合性，数据实体属性等方面都具有严格的要求，只有按照GIS系统数据库要求编辑好的数据，入库后才能保证GIS系统正常运转。怎样高效的采集数据，编辑数据，以及快速的完成入库是目前探讨的主要问题。数据的采集和入库是地籍信息系统建设的一项非常重要的基础性工作，目前，主要采用全站仪测量技术和GPS测量技术采集数据已经成为GIS建库重要的数据来源。本文所探讨的就是基础地籍测绘数据的入库，基本步骤，面临的问题，解决方式都有涉及。

关键词：地理信息系统，入库，更新

Abstract: GIS is described, the acquisition, storage, management, analysis the surface of the earth and space and the geographic distribution related data information system. Data acquisition and storage is the GIS system construction of an important part of GIS data in the data structure, topological relationship among data entities, entity data continuity, closed, data entity attributes have stringent requirements, only according to the GIS database for editing data, storage to ensure the normal operation of the GIS system. How fast and effective data acquisition and storage is the need to address the main problems. Data acquisition and storage is the construction of Astraddle Information System Of a very important basic work, at present, the total station measurement technology and GPS technology to obtain the spatial data has become the important data source of GIS database.

Keywords: geographic information system, storage, update

目 录

1 前言 4

2 GIS数据库的概述 4

3 数据入库的逻辑步骤 5

4 启东近海GIS地籍数据入库实例分析 6

4.1 数据收集模式 6

4.2 权属信息采集方式研究 6

4.3 数据预处理简化方式探讨 8

4.4 数据导入实例解析 11

4.5 实例分析影响GIS数据库入库效率因素 12

4.6 解决影响GIS数据库入库效率的措施 13

5 GPS数据在GIS数据库的更新算法与误差消减 14

6 指纹识别技术应用到GIS数据库的建议 17

结 论 18

参 考 文 献 19

致 谢 20

1 前言

GIS数据库作为目前主流的测绘数据库，已经十分的成熟，被广泛的认可，相比传统的数据库，它不仅具有存储，查询等功能，更重要的是GIS数据库可以管理，更新数据库，在运行而言具有较高的科学性。本文研究的意义在于通过实践找到解决GIS数据入库的一些具有简化性的方法，根据实践中出现的问题提出如何做到提高数据入库的效率，并从GIS数据库的安全性与简便性出发，提出建议引入指纹识别技术。正文部分第2至4章探讨地理信息系统的概念，特征，地理空间数据库的逻辑步骤等测绘数据入库的一般步骤，也简单的讨论了怎样更新数据库以及消减误差，满足GIS建库的需求出发倡导测绘工作者在以后的工作中不应只注重地图测图的图面效果，还应多考虑空间数据本身质量（如拓扑关系，实体完整性等），以便以后转入GIS数据库。笔者又结合启东实例具体阐述测绘数据入库的具体步骤，以及所出现的困难之处，并给出浅显的解决办法。

为GIS数据库的安全性，便捷性，笔者在文章末尾提出在数据采集时，可以采集电子指纹，用指纹识别关联GIS数据库，实现GIS数据库的信息化管理与查询。GIS数据入库是一项复杂的工程，还需笔者在日后工作中不断积累总结，得到更深层次的结论。

2 GIS数据库的概述

GIS数据库就是存储GIS空间信息的数据库。区别于其他的数据库，GIS数据库具有管理数据的特点，而不仅仅是查询功能，另外，和其他数据库一样，都具有数据量特别大的特性^[1]。

数据库概念化设计是从抽象的角度来设计数据库，它独立于任何DBMS软件和硬件, 它独立于数据库逻辑结构, 是现实世界与机器世界的中介, 一方面能充分反映现实世界实体与实体之间的联系, 同时又易于向关系、层次、网状等各种数据模型转换, 是现实世界的一个真实模型,是应用性GIS数据库设计的关键所在，一般采取实体—关系模型进行概念设计^[2]。

3 数据入库的逻辑步骤

数据入库前期的逻辑设十分重要，逻辑安排合理,得当，往往有够事半功倍的效果，一般逻辑步骤包括：数据采集，数据的质量保证，图形数据与属性数据的关联（图1）。

GIS数据的采集、处理、存储

DXF交换文件

拓扑检查

Y

是否有问题

N

按GIS数据库要求进行属性信息连接与关联

导入GIS数据库

GIS数据库更新

图1 GIS数据入库的基本逻辑步骤流程

数据采集与数据的质量保证数据，采集分为三个方面，即野外数据的采集，图形数据的采集，属性数据的采集.数据质量的重要性不言而喻，它关乎整个数据库的成败，可以说质检是入库的一个重要环节，是数据正确性的保障。可以通过拓扑图层构建检查面的是否正确，属性信息再次核对查找出错误等。图形数据与属性数据的关联Arc Map平台软件在处理属性数据时可以实现属性表的连接与关联，当两个属性表中的字段具有一对一或多对一关系时，可以使用平台上连接的操作，根据相同的属性字段把两个原本分开的属性表连接为一个整体；当两个属性表中的属性字段有一对多或多对多关系时，可以使用关联操作。

4 启东近海GIS地籍数据入库实例分析

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