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基于GIS的城市医疗机构空间分布特征分析

 2023-11-19 14:04:25  

论文总字数:7962字

摘 要

公平性是评价社会文明水平的重要指标,为了得到公平有效的医疗卫生服务是政府在卫生领域追求的重要目标。本研究基于江苏省南通市行政区划及交通网络图,结合南通市区2013年末人口分布数据以及医疗机构分布数据,使用GIS技术中的空间可达性技术来评价医疗机构的空间分布特征,研究南通市镇级以上医疗机构的空间分布。研究得出,南通市的医疗机构空间分布多为单核结构,并且沿主要的交通线路延伸,缺医地区多分布于通州区的边缘乡镇。提高通州区边缘地区的乡镇级医疗机构等级和道路级别将会改善通州区的就医公平性问题。

关键词:医疗机构,空间分布特征,GIS,南通市

Abstract: Fairness is an important indicator of social civilization, in order to ensure fair and effective health services of society members is an important goal pursued by the government in the health field. This project is based on the Nantong City, Jiangsu Province administrate division and transportation network map of 2013, Nantong urban demographic data and institution distribute data, using the technology of GIS in spatial accessibility index for evaluating the rationality of the spatial distribution of medical institutions, a detailed analysis of the space layout of Nantong City level above medical institutions. Studies suggest that basic medical Nantong City showed a single core structure and extending along the major transport networks, health regions mainly in the edge of the township. Improve the level of township roads edge medical institutions and towns will improve the accessibility of edge medical townships.

Keywords:Medical institutions, Spatial distribution,GIS,Nantong

目 录

1 前言 5

2.1 研究区域概况 5

2.2研究方法 6

3医疗机构空间可达性分析 7

3.1数据的获取和处理 7

3.2构建几何网络 8

3.3 服务区分析设计 9

4结果分析 10

结 论 12

参 考 资 料 13

1 前言

随着城市的不断发展,中国的经济也越来越发达,大众日益增长的基础医疗卫生要求与政府卫生设施供应短缺之间的冲突愈来愈严重。为了确保城市功能正常运转的重要构成因素,医疗机构服务设施的建设与空间分布非常重要[3]。大众卫生机构的服务体系大多经过增长医疗机构水准和降低医疗卫生机构的空间距离来提高居民的健康水平,医疗机构合理的空间分布可以公平地为大众供应他们应该获得的医疗卫生支持,医疗机构的空间可达性早就是重要的公平性问题[4]

关于医疗机构的空间分布特征的研究,在我国近几年已经初步开始探讨:陶海燕应用的海珠区居民医疗可达性模型,分析薄弱区域卫生当局分布和该地区医疗机构的空间分布特征进行了研究;吴建军根据医疗机构,现有的交通网络,交通流量的变化和人口密度,做出最好的医疗机构位置估计。海外学者很久之前就利用GIS对医疗机构的空间分布进行研究。根据文献,国外学者用空间分解方法进行可达性分析,并且使用重力法在医疗机构中的应用,进行GIS空间分析的建立和系统建模,用来预测未来的卫生保健需求和制定卫生管理项目等[5]

综上所述,基于GIS技术的空间可达性分析,解决了传统规划由于医疗设施不到位,资源分配的不公平和低效的医疗资源分配问题。本文以江苏省南通市区为例,采用空间可达性指标分析南通市区医疗设施的空间分布特征,为南通市区医疗资源的空间可达性进行评价提供了科学依据,建立与之相适应的医疗机构在医疗服务体系中的医疗需求,为区域卫生规划的制定打下基础。

2 研究区概况和研究方法

2.1 研究区域概况

南通地处北纬31°1"-32°43"、东经120°12"-121°55"之间,属北亚热带和暖温带季风气候,光照充足,雨水充沛,四季分明,温和宜人。在中国的版图上,处于沿海经济带与长江经济带T型结构交汇点和长江三角洲洲头的城市只有两个,一个是国际大都市的上海,另一个就是与其一衣带水、处于长江东岸的南通[5]。南通市包括崇川、港闸、通州三个区和新经济开发区:

崇川区是南通市的主城区,面积105.49平方公里,人口68.7万人,下辖新城桥街道、城东街道、和平桥街道、文峰街道、任港街道、学田街道、虹桥街道、狼山镇街道、观音山街道、钟秀街道等十个街道办事处,区府驻桃坞路;港闸区总面积139.78平方公里,人口19.04万人,下辖唐闸镇街道、秦灶街道、幸福街道、陈桥街道、永兴街道、天生港镇街道。通州区全境面积1453.17平方公里,总人口125.64万人。通州区下辖19个镇:金沙镇、西亭镇、二甲镇、东社镇、十总镇、骑岸镇、五甲镇、石港镇、四安镇、刘桥镇、平潮镇、平东镇、五接镇、兴仁镇、兴东镇、张芝山镇、先锋镇、川姜镇、南通滨海园区(三余镇);南通经济技术开发区规划面积182.31平方公里,人口38.2万人。南通经济开发区是全国划分的14个开发区之一,仍在发展建设之中[6]

表1 南通市区研究区域概况

区域

面积(km2)

人口(万人)

行政村

医疗点

崇川区

105.49

68.7

84

4

港闸区

139.78

19.04

73

7

通州区

1453.17

125.64

300

21

南通经济开发区

182.31

38.2

44

3

注:数据来源于2013年南通市统计局。

2.2研究方法

医疗卫生设施的空间分布与就医距离之间有很直接的联系,所以在评价医疗卫生设施的空间可达性时,主要考虑供需双方之间距离要素。相对于医患来看,相对距离较近的卫生服务机构,可达性就会更好。所以要考虑供需双方的距离因素,这样才可以全面的评价医疗卫生机构空间分布特征。综合考查医疗服务的供应和需求的状况,可以使用地理可达性研究方法(最近距离)检查从供给和需求双方的因素。

为了获得更加准确的数据,以便更有效地研究医疗结构的空间分布特征,使用ArcGIS10.0软件,模拟南通几何交通线路图,使用网络分析中的服务区分析的方法,以长度(length)为权重,得到医疗机构就近可达的合理服务范围,为南通地区卫生规划的指定、医疗机构结构的调整和定量分析奠定了基础。研究方法如图1所示:

2013年末南通市区交通网络图

地图配准

创建shapefile文件

地图数字化

构建几何网络

创建网络数据集

标记医疗机构空间信息

服务区分析设计

设置分析因子

(length)

结果分析

图1技术路线图

3医疗机构空间可达性分析

3.1数据的获取和处理

以江苏省南通市城市交通地图册(2013年)城市交通地图为基础,获得南通市区交通网络,一些医疗机构的数据通过网络查询获得;人口、面积、医疗机构等方面的资料以江苏省各年统计年鉴为基础,来进行南通市医疗机构空间分布特征的研究[7]

针对医疗机构空间分布特征的研究,数字化的要素分别为镇级以上的医疗机构、道路、行政区。利用这些要素与人口数属性,道路长度属性,我们能较为精确的模拟出医疗机构的合理服务范围,为医疗机构区域卫生规划、医疗机构布局设置的定量分析奠定基础。

3.1.1地理坐标校准

对要做数字化的地图数据进行地理坐标配准,假如是有坐标的遥感影像的话,则不用再进行地理坐标配准了,坐标配准是模拟地图图形或图像转换成数字离散过程。

注意在地图坐标校准之前,首先给原始图建立坐标系:PCS| Gauss Kruger | Xian 1980 GK Zone 19.prj,设定研究区域的长度单位为Meters(米)。菜单栏调出地理配准,进行地理坐标的配准。

3.1.2 对Shapefile编辑

对南通城市交通网络图进行数字化,进行南通市区交通网的构建和对节点进行通达性评价。将创建好的shapefile文件加载到Arcmap中,调出Editor工具条,将研究区域的区域面,道路,医疗点进行数字化,数字化结果如图2示:

图2数字化之后的研究区域图

3.2构建几何网络

现实世界中,货物的流动,信息的传递,能 量的传递都是通过网络进行的系统来确定的。医疗机构的可达性分析也要基于几何网络,在这里对道路要素进行几何网络的构建是进行医疗机构可达性分析的基础。

3.2.1 将线要素从点断开

使用ArcToolbox,用Data Management Tools | Features | Split Line At Vertices方法。输入的文件为数字化后的Road.shp,输出的文件为Road_Split.shp。这样就可以将数字化好的道路图层断开。

3.2.2 创建网络数据集

在ArcGIS环境下,用于网络分析的网络被存储在网络数据集中,网络数据集是进行网络分析的基础。

在ArcCatalog中,使用Road_Split.shp文件创建网络数据集。首先要在ArcCatalog中将Network Analyst选中。

创建的步骤设置为:数据集的名称:Road_Split.shp,完成网络数据集的创建。生成Road_Split _ND.nd和Road_Split _ND_Junctions.shp文件。

3.2.3 编辑属性表格

在得到网络数据集之后,为了判断医疗机构合理的服务范围,就需要先在数据集中标记好医疗机构的空间信息,以便后续的研究。在ArcMap中,加载原始图.jpg和Road_Split_ND_Junctions.shp文件。

3.3 服务区分析设计

3.3.1 网络分析概念

网络分析主要是用于交通网络和基础设施等的网络地理处理分析和建模的方法,在研究交通网络状况与模拟分析目标在交通线路上的分配状况,实现对网络结构及其资源的优化问题。

服务区分析是地理分析中网络分析的概念,对目标点的服务范围进行分析,研究服务范围内的公共设施和城市规划,除了距离可达性的考虑,空间、时间和公共服务设施和服务能力都包括在服务区分析范畴之内。这里使用服务区分析对南通市医疗机构的空间分布特征进行分析[8]

最近的距离模型表示从目标点到距离最近的医疗服务点的时间和成本。距离是一个个体获得医疗服务的主要抗性,距离成本导致个人对设施选择的影响很大。服务区分析是一个非常直观和普通的空间可达性测量方法。它可以计算从一个病人的居住中心位置或者居民点的几何中心到最近的的医疗服务机构的距离。出行阻抗,按照最为直观的距离来设置较为合理,它通常通过欧几里德距离(直线距离)[9],出行距离一般沿着一条道路或者铁路网络等交通网络评估就医距离成本。

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