1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1.引言

社交媒体平台的出现不仅丰富了用户获取信息的途径和方式，也在一定程度上满足了用户的信息需求。而微博因其具有广泛的用户基础和方便、快捷的信息交流等特点，成为当下一种热门的社交媒体平台[2]。位置微博是基于lbs的社交网络，即是把由lbs获得的使用者地理位置信息与由社交网络获得的使用者虚拟社交信息整合起来，从而帮助空间管理者以更低的成本和更高的效率与空间使用者进行互动[8]。通常破坏性台风发生后，部分民众和媒体作为事件的目击者和直接参与者，对台风事件的把握比较准确，可以向政府提供大量的灾情信息。伴随着互联网的迅速发展和广泛普及，尤其在web2.0应用模式下，越来越多的人借助于微博等平台进行信息的获取与共享[5]。台风灾害信息数据可以理解为一个广义的范畴，包括背景信息数据、历史数据和当前数据。如何将这些复杂且海量的数据管理起来，且能够方便快速地提供服务，体现这些信息在台风救灾和日常工作中的价值，已成为研究应用的关键问题，也是信息共享研究的重点问题[1]。

本文研究主动地去获取微博上海量的台风灾情信息，并处理相关信息，提取其中的有效信息，并对其进行可视化处理，从而服务于应急灾情工作。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.本课题要研究或解决的问题：

通过改善的爬虫技术，实现对新浪微博台风灾情数据（主要是位置信息）的提取，并将其归一化处理，从而获取有用的信息，并制作成专题图。

2.拟采用的研究手段：