基于空间回归模型的长江中游城市群城市经济分析毕业论文
2021-05-18 23:06:05
摘 要
随着区域经济一体化和经济全球化进程加快,城市发展早已经在由个体向群体发展演变。在新型发展模式下,城市群的出现能很好地适应这种空间集聚效应并且成为城市发展的战略要点。目前,位于我国中部地区的长江中游城市群正在加快建设,并且将逐渐成为我国经济发展的第四大经济增长极。
为了揭示区域经济发展与其影响因素的作用关系,为制定区域经济发展政策提供参考,进一步实现区域经济的健康可持续发展,促进长江中游城市群的经济社会快速前进和发展,本文以长江中游城市群31个市级行政区域为研究单元,以2014年社会经济数据为基础,首先从全局空间自相关和局部空间自相关两个方面探索了长江中游城市群经济在发展过程中存在的空间相关性,然后选取了10个指标从9个方面,对区域经济发展进行了综合研究,采用普通最小二乘回归模型和空间自回归模型,分析和比较了人均GDP及其影响因素的相关关系,以发现长江中游城市群经济发展水平的各种影响因子的作用机制。
本文研究结果表明:长江中游城市群经济发展水平确实存在空间相关性,加入空间要素的回归模型减少了普通回归模型中的空间残差,改善了回归模型,达到更高的拟合度;人口和固定资产投资两个因素对经济水平影响最为显著,人口对经济水平有着十分显著的阻碍作用,而固定资产投资对经济水平有着十分显著的推动作用。
本文对长江中游城市群的经济发展的研究结论,无论是对于加速中部地区全面崛起、探索新型城镇化道路,还是对于促进区域一体化发展都具有一定借鉴意义。
关键词:空间回归模型;空间自相关;经济分析;长江中游城市群
Abstract
With the acceleration of the regional economic integration and the economic globalization, the urban development has already evolved through individual development to group development. In the new development style, the city group well suited to the clustering effect, and become a strategic pivot that leadsthe urban development. At present,the Yangtze middle reaches urban agglomerations which consists of Wuhan Urban Cluster, Changsha-Zhuzhou- Xiangtan and Poyang Lake Ecological Economic Zone,has accelerate the construction,and it will gradually become the fourth core growth pole which lead China's economic development.
In order to reveal the relationship between the regional economic development and its factors,to provide a reference for the development of regional economic development policy which can futher achieve that regional economic developes heslthily and sustainablly,and to promote the economic and sociaty of the Yangtze middle reaches urban agglomerations to progress and develop rapidly. In this paper, it has taken 31 muniipal administrative areas of the Yangtze middle reaches urban agglomerations as research unit, used the social and economic data in 2014. Firstly,we explored the spatial correlation which present in the economic development process of the Yangtze middle reaches urban agglomerations from the global spatial autocorrelation and local spatial autocorrelation. Then we selected 10 indicators from 9 aspects to study the regional economic development comprehensively. Throngh using ordinary least squares regression model and spatial autoregression model analysed and compared the correlation that between the per capita GDP and its influencing factors, to find how the factors effect the level of economic development in the Yangtze middle reaches urban agglomerations.
Results of this study showed that , the level of economic development in the Yangtze middle reaches urban agglomerations does exist some saptial correlation. A regression model added space featuresre reduced residuals spatial correlation in general model, and it improved model to achieve a higher degree of fitting; Population and Fixed asset investment(FAI) has the most significant impact to the the level of economic development.Among them, the the population has a very significant impediment for economic development, while the fixed asset investment has a very significant promoting.
The paper which studied economic development of the Yangtze middle reaches urban agglomerations either to accelerate the overall rise of the central region, to explore new urbanization, or the promotion of regional integration has a certain reference.
Key words: spatial regression model;spatial autocorrelation;economic analysis; the Yangtze middle reaches urban agglomerations
目 录
摘 要 I
Abstract II
第1章 绪论 1
1.1研究目的与意义 1
1.2国内外研究现状 1
1.2.1国外研究现状 2
1.2.2国内研究现状 2
1.3技术路线 3
1.4本文内容安排 4
1.5本章小结 4
第2章 研究方法综述 5
2.1空间自相关的测度指标 5
2.1.1全局 Moran’s I系数 6
2.1.2局部Moran’s I指数 7
2.2空间回归模型 7
2.2.1空间自回归模型 7
2.2.2参数检验估计 8
2.3本章小结 9
第3章 基于空间自相关的长江中游城市群经济关联分析 10
3.1研究区域概况 10
3.2数据来源 12
3.3区域经济空间相关性分析 13
3.3.1长江中游城市群空间经济关联全局模式分析 13
3.3.2长江中游城市群空间经济关联局部模式分析 17
3.4本章小结 20
第4章 基于空间自回归模型的长江中游城市群经济影响因素分析 21
4.1指标选取 21
4.2构建回归模型 22
4.2.1普通最小二乘(OLS)回归及空间影响的诊断 22
4.2.2空间滞后模型 24
4.2.3空间误差模型 25
4.3模型对比分析 26
4.4本章小结 28
第5章 研究结论与展望 29
5.1研究结论 29
5.2研究展望 29
参考文献 30
致 谢 31
第1章 绪论
1.1研究目的与意义
区域经济的发展越来越受到人们的重视,而城市群以其现代化的交通网络和密集的经济要素流动渐渐成为打造区域竞争优势的最重要的空间载体。长江中游城市群(简称“中三角”)的经济发展在我国区域经济发展的总体格局中有着举足轻重的地位。《长江中游城市群发展规划》经国务院批复实施后,中三角地区正式成为中国经济新增长极、中西部新型城镇化先行区、内陆开放合作示范区和“两型”社会建设引领区。这是在《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》出台以后,国家批复的首个跨区域城市群规划,由此可以看出,中部地区的发展是目前国家的战略重点和社会各界关注的热点。中三角地区未来的发展无论是对加速中部地区全面崛起、探索新型城镇化道路,还是对促进区域一体化都具有非常重大的意义,因此本文对于中三角地区的经济水平进行研究是十分有必要的。
经济影响因素分析方法主要是以经验和统计模型为基础,主要方法有典型相关分析、回归分析方法和主成分分析三种,但它们适用于时间序列层面的经验性研究,却没有考虑到区域间的空间关联特征,本质都是一种线性变量间相互关系的测量,并不能较好表现出影响因素间的相互关系及其作用的过程。结合了空间要素之后的回归模型,模型的残差可能不存在空间自相关,且有更好的拟合度。目前,兼顾空间要素的空间回归模型等方法已经逐渐应用于区域经济发展水平分析并取得了较多成果,但是相对于经济发展实力较强的长三角、珠三角和京津冀城市群,对中三角地区经济水平的研究成果明显偏少。基于此,本文以中三角地区为研究对象,利用空间回归模型和相关统计技术对其区域经济空间关联进行探索,并进一步探究经济影响因素的作用机制。