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附录A 译文

萎缩的城市与人口统计学相关吗

摘要：城市萎缩是一种以短时间内人口流失为特征的世界性现象。在这一过程中，年轻一代的减少将通过降低出生率，进一步加速人口老龄化的过程。虽然许多研究已经定性地指出，人口老龄化可能是城市萎缩的结果，也可能是其原因，但目前还缺乏检验它们之间相互关系的实证研究。本文旨在通过提出一个综合模型来研究城市萎缩和人口老龄化在经济、空间和社会方面的路径、影响和老龄化之间的相互关系。基于中国138个县级城市的数据，采用偏最小二乘法进行结构方程建模。结果表明，城市萎缩与人口老龄化过程之间存在两种间接影响路径。首先，城市萎缩通过社会和经济因素与人口老龄化过程有间接的互动（路径：城市萎缩harr;社会harr;经济老龄化过程harr;老龄化过程）。其次，城市萎缩也与空间因素中的人口老龄化老化过程间接相关（路径：城市萎缩的萎缩harr;空间harr;老化过程）。来应对城市的双重挑战

关键词：城市萎缩；人口老龄化；城市发展；中国

1.介绍

在大多数国家，人口老龄化正变得越来越严重。根据联合国的数据，当65岁以上的人口占总人口的7%以上时，一个国家或地区就被认为正在老龄化。在全球范围内，65岁以上的人口的比例为9.3%，这一数字将继续增长，到2050年达到16%（联合国，2020年）。人口老龄化是一个全球性的现象，而中国也不可避免地面临着同样的问题。根据2020年进行的第七届全国人口普查，65岁以上人口占总人口的13.5%。作为世界上最大的发展中国家，中国的人口老龄化具有其独特的特点，具有其独特的历史、文化、独特的经济、和政治背景(陈和刘，2009)。其人口基础庞大、快速城市化、工业化加剧、城市萎缩和区域差异导致我国人口老龄化分布不均衡

值得注意的是，在所有与人口老龄化相互作用的现象中，我们需要对城市萎缩给予足够的关注。“城市萎缩”或“城市萎缩”一词最早是由豪瑟曼和西贝尔（1988）提出的，并被用作一个隐喻,因为包括德国城市的人口流失和经济衰退在内的现象。城市发展处于复杂的增长、停滞和衰退阶段。毫不奇怪，无论城市面临什么阶段，城市的最终目标始终是实现可持续发展。

随着全球城市化进程的快速发展，城市的增长引起了相当多的关注(郭泰尔.，2020)。然而，学者们已经逐渐注意到许多城市所面临的城市萎缩的困境。收缩的驱动力并不遵循统一的模式。经济衰退、郊区化、人口变化（如老龄化）和去工业化都可能与这一现象有关(维奇曼和帕拉格斯特，2012；马拉赫等人，2017)。具体来说，郊区化和经济转型是一些西方国家城市萎缩的影响因素。

向小型家庭结构的转变和对宽敞生活空间和优雅生活环境的追求，推动了郊区化的进程。因此，拥有旧基础设施和不安全生活环境的中心城市的吸引力逐渐下降（维奇曼和帕拉格斯特，2012年）。此外，从制造业到服务部门的转型和有效的机器都增加了就业率和外来移民的趋势(旺格塔尔.，2020)。此外，去工业化和经济衰退的综合效应被证实是东德城市萎缩的主要原因（维奇曼和帕拉格斯特，2012）。对于中国不断萎缩的城市来说，其中一个显著的特征是人口流失和城市化的并发性。

在城市收缩和人口老龄化过程之间的联系，他们之间的双向因果关系在先前的研究，指出人口老龄化对经济发展和就业市场有不利影响，可能是城市收缩的因素。城市萎缩加速人口老龄化的两种道路已经得到了解决。首先，作为城市萎缩的表现，可以直接观察到人口损失。但根据维奇曼等人（2021年）的说法，其本质是资本的流出。垂死的行业和不断消失的机会迫使人们逃离某些城市，特别是那些面临资源短缺和工业基础薄弱的城市。由于宏观经济的低迷和行业结构的快速变化，成千上万的城市工人失去了工作，导致劳动力外流，这些萎缩的城市老龄化过程更快（国际劳工办公室，2020年）。其次，低出生率低于自然繁殖率和较长的预期寿命进一步加速了老龄化过程和人口损失(马拉希塔尔.，2017)。

这与之前的研究结果一致，即在人口下降的情况下，人口老龄化可能会加速城市的萎缩，因为老龄化与经济衰退、年轻人和富裕人口的流失有关(劳菲塔尔.，2016；国际劳工办公室，

2020).这些发现引起了对它们之间关系的足够的关注，并提供了足够的关键规划意义。然而，目前仍缺乏研究提出一个综合模型来检验城市收缩和人口老龄化之间的相互关系，并确定相关因素。

为了填补这些空白，本文不仅试图说明城市萎缩是如何出现的，而且还试图研究它作为人口老龄化过程的结果。我们相信，更深入的分析可以帮助更好地理解它们之间的复杂性和动态的相互作用。本研究试图在以往研究结果的基础上，提出整合经济、空间、社会变量的理论框架，以检验县级萎缩城市与人口老龄化过程之间的相互关系。接下来，我们通过结构方程模型实证检验了这些框架的路径。

本研究的贡献是双重的。从理论的角度出发，建立了一个综合模型来解释城市收缩与老化过程之间的相互作用机制。从实证的角度来看，它检验了通过应用所提出的模型，收缩是否可以被认为是人口老龄化过程的结果，反之亦然。

本文的组织结构如下。第2节介绍了一个概念框架和数据概要，然后是第3节中的分析结果，并在第4节中讨论了主要的发现。在最后一节中，我们总结了我们的研究和一些未来的研究方向。

2.概念框架和数据配置文件

2.1概念框架

图1描述了城市收缩和人口老龄化过程之间可能的影响路径。基于现有文献和现实世界的观察，提出了两种模型，以反映它们之间复杂的相互关系。我们将人口下降作为城市萎缩的关键指标，这与之前的研究一致(海斯特尔.，2014)。对于城市萎缩可能对人口老龄化过程造成的潜在影响，我们提出了模型a。人口下降有一系列直接的负面影响，包括出现空地、经济衰退、老年人比例增加、投资撤资和社会基础设施衰退，这些都是城市萎缩的典型现象。因此，在考虑城市收缩时，应该从经济、空间和社会等方面来考察。因此，我们假设经济指标、空间指标和社会指标将反映萎缩城市的变化。此外，预计不断萎缩的城市将伴随着人口结构的变化工作年龄人口的大量外流，这可能进一步直接加速人口老龄化过程(海斯特尔.，2014)。基于以上发现，我们假设：

H1：城市的萎缩对人口结构有重大影响

老化法

H2：城市的城市对空间有重大影响；

H3：不断萎缩的城市对经济有重大影响；

H4：城市的萎缩对社会有重大影响。

我们还认为，经济变化、空间变化和社会变化会在一定程度上直接或间接地影响老龄化过程(布菲尔和菲利普森，2016；杰安塔等人，2018)。首先，经济水平是对一个城市对劳动力的吸引力的直接解释。随着经济的快速增长，大量的年轻工人从萎缩的城市转移到其他城市，这将加速人口老龄化的进程，也打破了老年人依赖家庭经济支持的传统模式（国际劳工办公室，2020年）。其次，人们普遍认为空置土地的数量会随着人口的减少而增加(纽马尼塔尔.，2016)，萎缩城市的空间变化可能导致相关城市人口结构的变化。

它还可能损害社区的审美外观和经济价值，甚至导致更高的犯罪率和一个不可持续的社会（阿科迪诺和约翰逊，2000年）。第三，社会变革包括减少社会福利、社会保障制度、基本社会基础设施等。可能不可避免地恶化居民的生活水平，特别是最脆弱的人口，包括老年人、最贫穷的人和那些受教育水平较低的人。反过来，它将进一步加剧社会不平等现象。在城市层面上，社会的退化会影响到投资和劳动力的活力和吸引力，这无疑会进一步导致经济的衰退。基于以上发现，我们假设如下：

H5：社会对经济有重大影响；

H6：经济对人口老龄化过程有显著影响；

H7：空间对人口老龄化过程有显著影响。

本研究也考虑了相反的关系，即老化过程可能会影响城市的收缩(模型B)。由生育率下降和预期寿命增加所引发的人口老龄化过程可能会带来来自不同方面的挑战。

例如，老龄化社会的劳动力减少和潜在的平均生产力下降将对经济发展产生负面影响(Belyakovetal.等人，2021年)。经济地位的下降可能会对社会保障体系的可持续性产生负面影响(Belyakovetal.，2021)，从而进一步影响社会的可持续发展。老龄化社会可能会伴随来资产价格的下降和新兴的空缺位置(Schich和塞巴斯蒂安，2009)。基于以上发现，我们假设如下：

H8：人口老龄化过程对经济有重大影响；

H9：人口老龄化过程对空间有显著影响；

H10：经济对社会有重大影响。

城市萎缩的驱动力被认为与人口老龄化、经济变化、社会变化、郊区化和行政区域的调整有关(马丁内斯-费尔南德斯etal.，2012；Long，2016)。基于以上发现，我们进行了假设

列举如下:

H11：人口老龄化过程对城市萎缩有影响作用；

H12：经济对城市萎缩有显著影响；

H13：社会对城市萎缩有重要影响；

H14：空间对逃避城市有显著影响。

2.2方法

结构方程建模(SEM)经常被用于探索不同的未观察到的“潜在”结构之间的复杂关系(卡普兰，2009)。SEM集成了通径分析、验证性因子分析和一般统计检验方法(杜洛伊塔尔.，2011)。它通常由两部分组成：测量模型和结构模型。测量模型包括观察变量和潜在变量，反映了构造与指标之间的关系。它为解决不同变量之间的内生问题提供了一种有效的方法，可以测量不同内生变量之间的直接、间接、总相关性，以及外源变量对内生变量的影响。因此，本文利用扫描电镜模型探讨了城市萎缩与老化过程之间的关系。

最小样本量应该等于外部模型中每个结构的最大指标数量的10倍，或等于内部模型中针对特定结构的最大结构路径数量的10倍。在我们的研究中，我们有138个样本，符合其样本标准。其次，在适应形成性指标时，SEM是一个更合适的选择。因为研究人员需要遵循需要对模型进行一些约束的规则，以确保通过使用SEM来识别模型。但在这个过程中，这些约束因素往往与理论考虑相矛盾。相比之下，SME在涉及形成性指标时更加灵活。在本文中，所有量表项目被建模为相应潜在结构的形成指标。

基于以上所述，SEM在开发探索性研究理论方面是有效的，因为它能产生的模型估计值比SEM显示出更强大的统计结果。而SEM更适合于先前的理论较强，需要进一步的测试和确认。我们的研究目的是开发SEM，使其成为首选的方法。

2.3研究区域和数据来源

2.3.1研究区域

本研究涵盖了北京城市实验室确定的138个县级萎缩城市。他们利用2000年和2010年的人口普查数据，确定了中国有180个正在萎缩的城市，其中包括地级市和县级城市。县级城市是由城市建成区和周边农村地区组成的。他们还面临着人口少、人口密度低、基础设施不足的挑战，这使得这些城市成为城市萎缩的主要呈现者。由于地级市与县级城市在经济、人口和空间上存在显著差异，因此本研究仅选择了县级城市。

2.3.2数据源

数据来源包括城市萎缩指标、经济指标、空间指标、社会指标和老龄化过程指标。城市萎缩指标来自北京城市实验室。他们选择的确定城市萎缩的主要指标是人口下降，他们根据每个城市的人口损失百分比，将下降率从0应用到1。因此，在我们的研究中，我们选择了萎缩率来衡量城市的萎缩。经济指标、空间指标、社会指标、老龄化过程指标分别提取自《国家统计年鉴》、《2010年省级统计年鉴》、《2010年人口普查》、《2010年中国城市统计年鉴》、《2010年政府统计年鉴》、《各县级市政府统计年报》。

2.4措施

表1显示了我们在我们模型中用于衡量收缩城市结构、经济结构、空间结构、社会结构和老化过程结构的指标。对收集的原始数据进行归一化后，我们进一步计算它们的平均值和标准差（见表1）。

经济指标包括人均工资、第三产业就业人数、第三产业就业比例、人均国内生产总值。中国正面临着产业结构的升级，即降低第一产业比例，提高第三产业比例。已经证实，城市萎缩与中国第三产业变化率之间存在相关性(Zhangetal.，2019)。因此，我们选择第三产业的就业比例和就业数量作为我们反映经济结构的指标。HDI（人类发展指数）是一个综合指数，可以从三个维度快速反映一个国家的经济成就：①健康，以出生时的预期寿命衡量；②教育，以成人识字率、25岁及以上的平均受教育年限和预期年限衡量学校教育。③是一种体面的生活水平，以人均国内生产总值(GDP)和美元的购买力平价来衡量（联合国开发计划署，2005年）。HDI是每个三维空间的归一化指数的几何平均值。

社会指标是由家庭结构和文盲率得出的。我们用拥有三代人的家庭（退休人员及其成年子女和孙辈）及以上的家庭占家庭总数的百分比来衡量家庭结构的百分比。我们确定文盲率是指15岁以上的文盲人口占总人口。正如之前所证实的，在分析城市扩张和收缩时，教育是一个不可忽视的指标(Batchis，2010)。独特的中国文化导致了已婚子女与父母住在一起的流行(Fengetal.，2015)，它衡量的是三代家庭的百分比。

和以上有意义的。此外，出生率的下降、预期寿命的增加和劳动力的外流会带来家庭结构的变化，进而进一步导致人口结构的变化。

本文将空间指标分为行政区域和建筑区域。城市面积和城市人口的变化是城市扩张或城市萎缩的显著特征。城市人口的变化将进一步加速城市土地利用需求的变化(Luoetal.，2018)。因此，我们认为行政区域和建筑区域是空间建设的直接指标。老龄化率被用来代表老龄化过程，按65岁以上人口占总人口的比例计算。

3.分析结果lt;

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