英语原文共 10 页，剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料

乡村旅游目的地的网络中心性：以中国野三坡旅游区为例

摘要：随着农村旅游的发展，乡村合作变得非常重要。确定每个城市的地位和重要性，可以帮助我们更好地理解农村旅游综合管理和农村旅游可持续发展。这次的研究的重点是中国野三坡景区的46个村庄（北纬39°35′—40°，东经115°16′-115°30′）。结合地理信息系统(GIS)和社会网络分析的方法，对野三坡旅游目的地各村的空间中心性和相互关系进行评价。结果表明，兴各庄是野三坡旅游区46个村的空间核心村；兴各庄、南庄、振昌、大泽、刘家河、子石口是六个旅游点的次核心村。马各庄、西马各庄、鄂裕、紫石口、大泽、上庄、镇昌、下庄支持核心村，提供附属服务，并与其他节点连接。研究结果还表明，对乡村中心性的研究将有助于建立一个完整的层次结构，为进一步发展农村旅游目的地提供充分的依据。

收稿日期：2014年7月25日

接受：2014年10月29日

关键词：网络分析、中心性、农村旅游、野三坡

介绍：

乡村旅游（RT）经常被采用作为替代选择，无论是在发达还是开发公司保持连续性经济发展（Sang et al.2013）。同样，在中国也是如此，自从1980年代中期以来就已经有大量的农村旅游目的地出现 （宝仁2013;蔡 2002）。在经历30年发展后，在2012年，中国31个省和自治区约有85000个村庄农村旅游景点接待和服务了约7.2亿游客，创造349亿收入。（中国国家旅游局2012）。也存在各种 RT 空间模式，例如依附于城市（吴等人，2007;Rosalind et al. 2013），城市、风景名胜区和主要交通网络和独立旅游目的地（邹2005;Wang et al. 2012）。RT已成为中国农村转型发展和农村城镇化的重要推动力，特别是在那些以旅游业为主导产业的偏远落后地区。

近十年来，我国乡村旅游的研究内容主要包括乡村旅游的基本理论、乡村旅游的发展模式、乡村旅游的管理管理方式、乡村旅游市场、乡村旅游的空间布局、乡村旅游对地方的影响、乡村旅游发展中存在的问题及相关解决方案等（卢等. 2014; 张磊等 2013)。本研究为我国乡村旅游发展提供了一定的理论指导。但是，仍然存在一些缺点。首先，研究内容主要集中在乡村旅游的概念、分类、发展模式、问题和解决方案上，很少从地理和环境保护方面参与。其次，成熟的乡村旅游方法体系尚未建成。早期的乡村旅游研究主要依靠定性描述，定量研究和数学模型被机械地应用。

随着乡村旅游的发展，乡村旅游网络逐渐形成。现有研究表明，许多旅游村形成了核心外围结构（Sanjay 2007）。重要的是要衡量村庄之间复杂的空间关系，以实现农村旅游综合管理和乡村旅游可持续发展。本研究采用地理信息系统（GIS）和社交网络分析对空间中心性进行评价，探索乡村旅游网中村庄的空间层次。

最初，社交网络分析和中心性算术被应用于社交网络研究。目前，随着中心性涉及广泛的研究，它不仅局限于一些传统领域，如城市、交通、社会学，而且还不断扩展到新的领域，如情感（Janghoon 2014）、公司网络联盟（Turanay et al.2014）和金融（Tolga et al. 2014）等。它的算术也不断发展，从简单的中心性指数分析发展到各种算术计算复杂的中心性和中心性指数（Erwan等人）。 2014; Taras et al. 2014; 艾哈迈德等人 2014)。在中国，中心性研究仍然主要集中在城市（Zhong 2012），交通（Mo 2010），社交网络（Zheng 2010）等领域，在其他领域同样有一些启发式的应用和研究，如通信区域（Yuan 2013），微流量网络（Wang 2014）等。并且，应用领域往往越来越广泛。此外，本文采用的GIS空间分析是一种空间分析和表达方法，在国内外有着比较广泛的应用。它可以通过计算距离，分析交通可达性并直接表示空间网络。本文结合中心性算术和GIS方法，分析了乡村旅游网点，计算了村际距离、可达性，并利用GIS进行了可视化表达。这种组合方法此前曾被印度研究员Iger采用，本文将其用于中国乡村旅游网络研究。

1. 材料和方法

1.1研究区域

野山坡位于中国河北省。它位于大陆性气候的温暖温度区，四季分明。春季多风，夏季多雨，秋季凉爽，冬季少雪。平均气温为12°C。特别是在夏季，白天平均气温低于30°C，夜间平均气温在18°C左右，平均气温为22°C。这使野山坡成为人们度过暑假的理想场所。该地区的地形从西北向东南略微倾斜。它的平均海拔在北部地区为1200分钟，南部地区为800米，东部地区为400米，因此被称为“上，中，下”斜坡。野山坡国家地质公园记录了30亿年来地质构造的演变，并有基底形成的整个历史，平台开发、平台激活和构造运动。野山坡国家地质公园以其美丽而奇特的风景，具有重要的地质科学价值。野山坡自然与人文景观相结合，是旅游、度假、科普的理想之地。

野山坡旅游区位于北纬39°35°-40°，东经115°16-115°30。是华北地区热门旅游度假区，距北京100公里，总面积498.5平方公里，包括6个独立旅游胜地（百里峡谷、野山坡民族文化公园、鱼骨隧道、龙门店关、百草板、金华山）（图1）。近年来，旅游业一直是野山坡旅游区的主导产业。

随着大量游客的涌入，已有3个镇、46个村落涉足乡村旅游，并开发了著名的乡村旅游目的地。野山坡于2011年被中国国家旅游局（CNTA）指定为五星级（5A）旅游区。拥有陡峭的峡谷、秀丽的河流、传统的乡村文化等丰富的旅游资源。由于保存完好的生态环境和邻近性，它是北京市民中非常受欢迎的旅游目的地。2010年，野山坡接待了224万游客，创造了1.08亿美元的收入。野山坡的旅游业发展有效地刺激了经济活动和当地就业。（各村的经济活动类型见表1。）（图1中的这些经济活动位于整个地区。）然而，它们在不同地点的不同程度上都有所实践，这些地点的受欢迎程度和旅游资源各不相同。在这个区域，游客可以探索自然风光，吃农家美食，玩漂流，观看喀斯特洞穴，在小溪中玩乐。由于景区内各村之间的距离、相互吸引、交流合作程度等不同，旅游目的地和流量差异很大。一些乡村景区风景优美，但游客需要克服交通和信息差才能到达那里。

图1

表1 2012年农村地区的经济活动类型

1.2方法

1.2.1 乡村旅游目的地网络的中心性

网络中心性的概念来自数学图论，并于二十世纪中叶开始在社会学领域得到应用。这里我们通过三个中心性指数来研究乡村旅游目的地的中心性。

1. 度中心性：根据Freeman（1979）的定义，度中心性是入射到给定节点上的边缘数量的计数（Brandes et al.2005）。考虑农村之间空间旅游互动的程度中心性由以下因素给出：

CD (i) = STIij / (n minus;1) (1)

其中CD（i）是单个农村的中心化程度，n是村庄总数，STIij是第i村和第j村之间的空间旅游互动。基于重力模型的空间旅游交互作用由下式给出：

STIij=Ti times; Tj times; Dij (2)

其中，T表示村庄的旅游发展水平。它由从事旅游业的家庭比例，旅游业人口的比例和家庭旅馆的床位决定。Dij是第i和第jth村庄之间的距离指数，在此模型中用作摩擦因子，beta;是本文中介于1.0和2.0（beta; = 2）之间的参数。本研究选择beta;=1、beta;=1.5和beta;=2进行三次模拟计算，给定的结果相似。因此，进一步的计算采用beta; = 2。但因为页数有限，所有参数的后果都没有在论文中列出。

对于一个旅游村来说，如果从事旅游的家庭比例更大，家庭客栈床位更多，旅游发展水平更高，空间旅游互动会更强大。

模型 （2） 中 T 的计算模型由下式给出：

Ti = (wi 1ti 1 wi 2 ti 2 wi 3ti 3 ) 1 (3)

其中 t_i1 是从事旅游的家庭，t_i2是人口标准比例受雇于旅游业，t_i3 是家庭旅馆的标准化床。W 为重量（ wi 1 = 0.32，wi 2 = 0.33，wi 3 = 0.35 ）。

这标准化流程由下式给出：

ti = (BLi minus; BLmin ) / (BLmax minus; BLmin ) 1 (4)

其中BLi来自研究的真实数据，包括从事旅游业的家庭比例，旅游业人口的比例以及家庭旅馆拥有的总床位。

距离指数的评估过程与村庄旅游标准化水平的评估过程类似，由下式给出：

Dij = (SPij minus; )(SPmax minus; SPmin ) 1 （5）

其中，Dij 是距离索引，SPij 是 i 和 j 村庄之间最短路径的距离。此外，SPmax和是整个网络结构中村庄之间的最大和最小距离值。ti 1、ti 2、ti 3分别表示从事旅游业的家庭的标准化比例、旅游业就业人口的标准化比例和家庭旅馆的标准化床位，见表2。“1”被添加到等式3，4，5中，以避免等式2中因子的零值可能导致整个函数为零值（或无限值）的极端情况，特别是当某些因子由于舍入而变为零值时。

1. 中间性中心性（Bavelas 1948;Freeman 1977）：节点的中间性中心性取决于它作为联系链中环节需要的程度。高中间性中心性的节点促进了信息在网络内的传播。 在空间网络中，中间性中心性是节点本身与其与其他节点形成的对之间的所有测地线的比例，由下式给出：

CB (m) = sum;sum;(gimj /gij)/{(n-1) (n-2)/2} (6)

其中 CB （m） 是个别农村;n 是的总数村庄，吉吉是数量最短的路径在 i 和 j 村庄之间，gimj 是村庄 m 所在的实例频率在i和j村庄之间的最短路径上。

1. 特征向量中心性（Bonacich 1987;Freeman 1978）：特征向量中心性是网络中节点重要性的衡量标准，它基于这样一种观点，即如果节点与本身处于中心的节点相关，则该节点更中心。它根据以下原则将相对中心性分配给网络中的所有村庄：与高级中心性村庄的联系对村庄的中心性的贡献大于与与低级别中心性村庄的平等连接。换句话说，可以进行特征向量中心性以找到整个区域的中心。在此空间网络中，n 是节点总数，A 是网络的相邻矩阵。aij = 1 ，如果此节点与 （i， j） 之间存在连接，则 aij = 0 如果不是。lambda;1，lambda;2， ...，lambda;n 是 A 的特征值，每个特征值的特征向量为e = （e1，e2,...，en）， 如下所示： lambda;ei = aij ej .特征向量中心性由下式给出：

Ce (i) = lambda;minus; 1 aij ej (7)

(7)

1.3数据收集和处理

数据源包含两部分：主数据和辅助数据。主要数据来自实地调查，通过关键人物访谈（KPI）的方法。所有数据均由2013年4月至6月收集，主要人员包括来自46个村庄中每个村庄的两到三名村长。该数据包含村庄数量，人口，从事旅游业的家庭，旅游业的人口，家庭旅馆的床位。此外，我们通过GPS定位在现场拥有46个村庄的地理坐标。次要数据主要来自当地旅游管理部门、野山坡管委会、谷歌地球网站，其中包括当地可获得的旅游规划文件、公布的社会经济统计数据和图形数据（包括野山坡旅游区现状图和谷歌地球遥感图像）。

我们通过46个村庄的地理坐标和图形数据制作了矢量地图。基于对46个村庄的定位确定和矢量图的室内分析，利用GIS利用村庄间最短路径构建了空间网络结构和邻接矩阵（王等人，2006;薛 2008）。然后，在空间网络结构中计算空间中心性（度、间和特征向量中心性），不仅考虑了节点之间的连通性，还考虑了

剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料

资料编号：[602610]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word