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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

近年来，随着我国经济社会的快速发展，城市化进程不断加速，能源、冶金、化工、水泥、交通等产业迅猛发展，在带来巨大经济效益的同时造成严重区域性大气环境问题，多次出现大范围持续性重污染天气。重污染天气不但严重影响人体健康，同时还会造成能见度降低，对人们的生产生活造成不利影响。因此，研究大气污染物时空分布特征及其成因，建立重污染天气预警处置机制和预测预警体系具有重要意义。

唐山是以资源密集型和劳动密集型为主的重工业城市，是全国四大工业基地之一京津唐工业基地的重要组成部分，能源消耗高、污染物排放量大，是我国大气污染最为严重的城市之一。本项研究拟利用唐山市主要污染气体观测资料，分析唐山主要污染气体浓度时空变化特征及其影响因子，为唐山大气环境综合治理以及重污染天气应急预警响应提供科学依据。

国内外研究现状

国内专家学者对我国大气污染物时空分布特征做了大量研究，结果表明目前中国PM2.5的污染程度严重，总体表现为沿海城市重于内陆地区，冬季秋季春季夏季。而污染气体在空间分布的不均匀性不仅体现在大区域中，同一城市不同地区污染物特征也有较大差异，且城区和郊区的季节性变化、周变化和日变化也存在明显差异。不少学者对影响空气质量的各种因素进行的研究结果表明，产业结构对城市PM2.5污染的影响尤为显著，充沛的降水对污染的改善作用明显，地形因素是导致地区PM2.5严重超标的重要原因。气象要素对空气污染具有较大影响，但存在明显的时空差异，在特定条件下，气象因素对PM10的影响显著超过交通污染源。对污染物来源的研究发现，大气污染受到局地排放和外源输送的共同影响，秸秆焚烧也是造成我国大气重污染事件的主要原因；持续的偏南气流易造成京津冀地区污染物的积累，而偏北气流有利于京津冀地区污染物扩散。而目前开展对唐山大气污染方面的研究主要是针对PM2.5颗粒物，对于主要污染气体的研究较少。

2. 研究的基本内容

（1）唐山主要污染气体浓度时空变化特征分析；

（2）唐山主要污染气体浓度时空变化影响因子分析。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

（1）实施方案

资料收集。收集唐山市2013-2016年so₂、no₂、co、o₃等四种污染气体小时平均资料，同期ncep再分析资料、自动气象站气象观测资料，并进行初步整理。

数据质量控制方法。采用误差分析、数据校准以及常规数据质量控制相结合的方法进行数据质量控制，然后将采集到的观测数据处理成1小时平均数据。

4. 参考文献

[1] 花家嘉. 河北唐山颗粒污染物特征及预报方法研究[d]. 南京: 南京大学, 2015.

[2] 姬露露, 陈长坤, 王楠楠. 我国六大中心城市pm2.5污染特征及诱因对比分析[j]. 灾害学, 2014, 29(4): 230-234.

[3] 赵晨曦, 王云琦, 王玉杰, 等. 北京地区冬春pm2.5和pm10污染水平时空分布及其与气象条件的关系[j]. 环境科学, 2014, 35(2): 418-427.