浙江近50年茶树春霜冻发生规律及其风险概率空间化模拟开题报告
2021-12-27 21:33:24
全文总字数：3485字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
茶叶作为中国特有的一种著名饮品，遍销海内外，享誉世界各地。茶叶含有许多有益成分，并且具有保健的作用。例如能减低心脑血管发病和死亡风险，有降低胆固醇和血压的作用，还有助于防治早老性痴呆。同时茶叶还是最具经济生产价值的农业作物。目前我国共有西南、华南、江南、江北四大茶区，著名的西湖龙井就在江南茶区的浙江省。作为茶叶种植大省之一的浙江省，于2015年茶叶总面积达到了295万亩，与2010年同比增加了10.49%；总产量达到了17.1万吨，增长了4.91%；总产值更是在2015年达到了166亿元，增长了83.43%，可以说近几年来浙江省茶叶种植得到了巨大的发展。
浙江省地处我国东南沿海、位于亚热带季风气候区，充足的光照、水分、温度等气候资源为茶树的生长提供了适宜的环境。得益于快速发展的名优茶生产，近年来不断扩大早生品种茶叶的种植面积，也使得春霜冻对早春茶园特别是早生品种茶树的威胁日益严重，导致产量下降，发展缓慢。由于三月浙江省频繁发生低温霜冻，茶树因此经常受到霜冻害，使农民种植茶树的经济收入直线下滑，如2005年-2007年，浙江省茶叶每年一亿元以上的经济损失就是因此造成的，2010年3月9-11日发生的低温霜冻影响了浙江省10万ha茶园，并造成了17亿元的直接经济损失。综上所述，在全球气候多变的背景下发现和研究茶树春霜冻发生规律及其风险概率空间化模拟，对于精准防灾减灾，进而减小霜冻对茶树的危害，发展区域经济具有重要的现实意义。
2. 研究的基本内容
为了研究近50年茶树春霜冻发生规律，笔者利用1971-2016年浙江省68个气象站的最低气温观测资料，确定茶树春霜冻害等级指标，统计68个测站近50年的春霜冻发生日数和终霜冻日。采用线性倾向估计法、M-K突变分析法、累积距平和Yamamoto信噪比法检验以及反距离权重插值法分析了近50年来春霜冻的演变趋势及空间分布。采用多元线性回归方程模拟出了霜冻风险概率和纬度、霜冻积温的数学模型，再运用Arcgis对风险概率进行空间化模拟，分析成果可用于浙江省春霜冻的预测。
3. 实施方案、进度安排及预期效果
实施方案：
1、线性倾向估计法
4. 参考文献
| [1] Lindkvista L, Gustavssona T, Bogrenb J.A frostassessment method for mountainous areas[J].Agricultural and ForestMeteorology,2000,102(1):51-67 [2] Francois C,Bossenoa R,Vachera JJ,et al.Frost riskmapping derived from satellite and surface data over the BolivianAltiplano[J].Agricultural and Forest Meteorology,1999,95(2):113-137. [3]Colombo SJ.Climatic warming and its effect on budburst and risk of frost damage to white spruce in Canada[J].The ForestryChronicle,1998,74(4):567-577;Kramer K.A modelling analysis of the effects ofclimatic warming on the probability of spring frost damage to tree species inThe Netherlands and Germany[J].Plant,Cell ＆Environment,1994,17(4):367-377. [4]Eduardo DC,Nico R,Pablo LP,et al.A method forassessing frost damage risk in sweet cherry orchards of SouthPatagonia[J].Agricultural and forst meteorology,2006,141:235-243． [5]吴杨，金志凤,叶建刚，等.浙江茶树春霜冻发生规律及其与太平洋海温的遥相关分析[J]．中国农业气象，2014,35（4）：434-439. [6]许映莲，张旭晖，李旭群.江苏省晚霜冻时空演变特征和茶树早春冻害分级的探讨[J].江西农业学报，2014,24（3）：94-97. [7]钱锦霞，张霞，张建新 等.近40年山西初终霜冻日的变化特征[J].地理学报，2010,65（7）：801-808. [8]王秀萍，任国玉，赵春雨 等.近46年大连地区初、终霜冻事件和无霜冻期变化[J]. 气象学报，2008,19（6）：673-678. [9]施能.气象科研与预报中的多元分析方法[M].北京：气象出版社，2002:1-74. [10]黄嘉佑，气候状态变化趋势突变分析[J]，气象，1995.21(7)：54-57. [11]符淙斌，王强.气候突变的定义和检测方法.大气科学,1992,16(4):482-492.
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