全文总字数：4424字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

河南省地处南北气候过渡带，气象灾害种类多、强度大、频率高，是我国气象灾害频繁发生的省份之一。暴雨（雪）、干旱、大风、雷电、冰雹、沙尘暴、霜冻等自然灾害时有发生，每年因气象灾害造成的经济损失约占全省生产总值的1—3%，全省平均每年由各种灾害造成的农作物受灾面积200多万公顷，影响人口近3000万人次，直接经济损失100多亿元。随着经济的发展，气象灾害已经成为制约我省经济社会发展、危及人民群众生命财产安全的重要因素。

2. 研究的基本内容

通过梳理现阶段国内外气象灾害的变化趋势和对粮食产量的影响的相关研究成果，了解国内外相关领域研究动态和前沿，本研究分析河南省十几年主要气象灾害（洪涝，干旱，低温，台风，风雹）的受灾面积，发生频率，农业生产受灾率与成灾率变化趋势与气象灾害之间的关系。

运用灰色关联分析法分析气象灾害对粮食产量的影响，分析出对河南省粮食产量影响最大的气象灾害，为农作物高产优质提供气象依据。由于气象灾情统计数据数量有限、人为因素多、分布规律不强，因此部分条件不能满足数理统计的要求，而灰色关联分析方法可弥补数理统计方法分析所导致的缺憾，其对样本量的多少和样本有无规律均适用，而且计算量小，不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况。灰色关联分析是一种多因素分析方法，用来揭示因素关系的强弱程度，其基本思想是根据序列曲线之间几何形状的相似程度来判断其关系是否紧密，曲线越接近，相应序列之间关联度越大，反之越小。与回归分析、方差分析、主成分分析等数理方法相比，灰色关联分析样本量的多少和样本有无规律同样适用，且运算量小，不会出量化结果与定性分析结果不符的情况。考虑到本文所取的各类变量数值波动大，以及具有可比性的统计数据的时间序列不长 ，故认为选用灰色关联分析模型具有显著优势。

厄尔尼诺－南方涛动（enso）通过影响全球的大气环流，对全球许多地区的气温、降水有显著影响。而气温和降水是影响农业生产的重要气候因素，且气温和降水异常导致的农业气象灾害( 如低温冷害、旱涝灾害等) 严重制约农作物生长发育和产量形成。本研究同时利用灰色关联分析法分析厄尔尼诺－南方涛动(enso）对农业气象灾害（洪涝，干旱，低温）的影响，进而分析厄尔尼诺－南方涛动(enso）对粮食产量的影响及其规律，对未来农业的影响，为农业生产面对可能的农业气象灾害做好防御措施提供依据。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

课题的实行方案和进度：

1）2017 年 1 月，进行论文的准备工作，查阅相关文献，完成资料收集工作并翻译英文文献；

2）2017 年 2-3月，实验数据处理、分析，绘制相应图表；

4. 参考文献

[1] 郑冬晓,杨晓光. enso对全球及中国农业气象灾害和粮食产量影响研究进展[j]. 气象与环境科学,2014,(04):90-101.

[2] 王秋京,马国忠,李宇光,王铭,曲辉辉,吕佳佳. 黑龙江省主要农业气象灾害特征及其对粮食产量影响的灰色关联分析[j]. 南方农业学报,2015,(05):823-827