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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

1.1研究目的

通过卫星遥感lai数据，得到黄土高原地区的2000-2014年绿度变化；再利用大气co₂浓度数据、土壤数据和地表覆被类型数据和气象要素数据等驱动生态过程模型（beps），对黄土高原地区的蒸散进行模拟。研究绿度变化对黄土高原地区蒸散影响，具体研究目的包括：

2. 研究的基本内容

3.1确定黄土高原地区2000-2014年的绿度变化特征；

采用由modis地表反射率数据(mod09a1v05)和modis地表覆被类型数据(mcd12q1 v051)驱动基于4尺度几何光学模型的lai反演算法生成的2000—2014年每8 d的500 m空间分辨率lai，获得黄土高原地区绿度变化特征。

3.2利用遥感驱动的生态过程模型beps(borealecosystem production simulator)对黄土高原地区蒸散进行模拟；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

4.1实施方案

4. 参考文献

[1]柳艺博,胡正华,李琪，等.北方地区叶面积指数变化对蒸散和产水量的影响[j].中国生态农业学报,2017,25(8):1206-1215.

[2]刘爽,宫鹏.2000～2010年中国地表植被变化[j].科学通报,2012,56(16):1423-1434.

[3]张方敏, 居为民, 陈镜明, 等. 基于beps 生态模型对亚洲东部地区蒸散量的模拟[j].自然资源学报, 2010, 25(9):1596–1606.