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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

粮食作为人赖以生存的立身之本，与人类的生活息息相关。而关注粮食安全则一直成为热门话题。其中，水稻作为一种粮食作物，对中国乃至整个世界都具有重要的意义。就其种植面积来说，可占世界耕地面积的15%，而在我国，其种植面积可达全国粮食种植面积的27%，产量接近粮食总产的35%，这些都体现了水稻的重要性，它不仅关系到一个国家人民的温饱，同时也关乎国家的安全、稳定和发展。

因此，能够适时、准确的对水稻产量进行评估，对于维护国家安全、人民安全和社会稳定等具有重要的参考意义。

水稻作为江苏省主要秋收作物和第一大粮食作物，在江苏的种植面积和总产均排在全国第四，占全省粮食生产总量的56.2%。本文选取江苏省代表站点南京地区的水稻种植作为模板，结合前人研究成果和生产实际情况，进一步模拟分析验证水稻产量。

2. 研究的基本内容

南京地区是江苏省种植水稻的重要基地之一，那么以南京水稻种植为基础进行水稻生长模型（oryza2000）的模型参数校正以及模型模拟的结果则相对具有代表性，可以作为对江苏粮食作物水稻的产量模拟。

步骤：

① 收集整理数据，包括2014年南京地区的水稻种植面积与产量，水稻各个生育期日序，有效辐射、日平均风速、日降水量、水汽压等，水稻移栽穴数nplh、每平方米的穴数nh、生物量数据等。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本研究以南京地区2014年气象数据和作物模型oryza2000作为基础，应用遥感信息结合处理，由点及面，对水稻种植产量进行模拟分析。

具体进度安排如下：

2019年1月，查阅相关文献，获得相关知识储备，确定研究方法。

4. 参考文献

[1]郭建茂,李旭杰,郑腾飞,王琦.基于遥感信息与水稻模型相结合对镇江地区水稻种植面积与产量的估测[j].中国农学通报,2012,28(29):299-304.

[2]陈劲松,黄健熙,林珲,裴志远.基于遥感信息和作物生长模型同化的水稻估产方法研究[j].中国科学:信息科学,2010,40(s1):173-183.

[3]吴伶. 基于遥感与作物生长模型同化的水稻生长参数时空分析[d].中国地质大学（北京）,2013.