全文总字数：4244字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

如今全球气候变暖已经成为一个不争的事实。全球气候变化，会改变各类气象灾害风险，使极端天气的出现更为频繁；会导致降水量和径流量发生改变，且造成我国水资源空间上的分布不均匀，旱涝灾害频发。全球变暖所导致的干旱对人类生产活动最明显、最直接的危害就是对农业生产带来的严重灾难，已成为制约农业生产的主要非生物逆境因子。在全球变暖的气候变化下，全球气候变暖将严重影响人类活动，利用作物生长模型开展农作物产量变化和预测研究，对于研究全球变暖对农作物产量影响、保障粮食安全、促进农业可持续发展具有非常重要的意义。

本研究旨在通过模拟江苏省未来情景下（全球升温1.5℃和2.0℃）的冬小麦产量产量，进而分析其时间和空间变化趋势。研究气候变化对农作物产量的影响，为黄淮海地区冬小麦的生产提供理论参考，对于提高小麦产量以及制定农业生产政策有十分重要的意义。

国内外研究现状

（1）wofost模型发展与应用

2. 研究的基本内容

本文基于WOFOST作物生长模型，利用WOFOST模型对选取的江苏省十个站点冬小麦的产量进行模拟预测，分析其时间变化规律。然后利用ARCGIS空间插值的分区统计法，对未来情景的产量数据进行空间分析。

首先，根据全球升温1.5℃和2.0℃的气温和降水数据，分析气候变化趋势；然后，将天气数据输入到模型，对未来气候情景的冬小麦产量进行模拟预测。全球升温1.5℃，模拟所选取的十个站点，用其平均值代表江苏省。全球升温2.0℃，选取徐州和常州进行产量模拟；最后分析模拟产量的时空变化规律，并与基准期相对比，进而分析未来气候变化对冬小麦产量的影响。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本研究以江苏省冬小麦农田气象数据为基础，利用wofost模型开展未来情景下冬小麦产量趋势模拟。

具体进度安排如下：

2019年1月，查阅相关文献，获得相关知识储备，确定研究方法。

4. 参考文献

[1] 张建平,王靖,何永坤,陈艳英.基于wofost作物模型的玉米区域干旱影响评估技术[j].中国生态农业学报,2017,25(03):451-459.

[2] 杨妍辰,王建林,宋迎波.wofost作物模型机理及使用介绍[j].气象科技进展,2013,3(05):29-35.