全文总字数：2150字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

不同地形条件下植被覆盖分布差异明显，植被指数及其变化是区域生态环境变化的重要信息,地形因子作为自然环境的重要因素是海南植被指数变化的重要影响因子，对地形因子空间格局进行研究有助于更好地理解和掌握植被指数变化的形成机制。目前，利用地形特征的差异性来揭示植被空间分布规律以及了解自然因素对植被分布的影响已经在景观和群落尺度的植被格局分析中引起关注，逐渐成为植被生态学研究的一个重点领域。为此，以不同海拔、坡度、坡向下海南植被指数的变化为入手，分析了研究区植被指数与地形因子之间的关系，可为海南植被环境治理、科学管理、保护和可持续利用提供科学依据。

国内外研究现状

近些年来国内外学者针对地形因子和植被指数的关系展开了大量研究。Colombo等（2004）采用半方差方法研究森林覆盖在不同分辨率影像下的空间异质性，并依据结果确定监测森林覆盖遥感影像的最佳分辨率；Kojima等（2006）对玻利维亚森林破碎景观分形维数的尺度依赖效应进行了研究，发现某些景观分形维数的尺度依赖效应并不显著，这跟它们不具有分形几何结构有关； 毕如田等（2012）用ENVI对2008年涑水河流域的Landsat TM卫星影像进行解译判读，并进行实地调查，发现植被的分布主要决定于气候和土壤，在较小的尺度上，非地带性的环境因子主导着植被生长的格局。海拔较高地区，地形控制了太阳辐射和降水的空间再分配，能较好地指示局部生境的小气候条件，反映土壤厚度和养分的空间差，对于植物群落的结构与动态具有指示意义； 目前，在景观和群落尺度的植被格局分析中，地形因素的作用己经引起关注。近10年来，地形信息的应用已经发展成一种常规途径，地形对植被动态和生态过程影响的研究，也逐渐活跃起来。

2. 研究的基本内容

1. dem 采 用 nasa 提供的 30 m 分辨率的gdem v2 版本的 dem 数据，在 arcgis 10.2 软件中提取海南海拔高度、坡度、坡向等地形因子数据，然后将其统一为与 modis-ndvi 数据相同的坐标系和投影，并重采样至 250 m250 m，便于分析植被覆盖度对地形因子的响应。

2. 重分类即基于原有数值，对原有数值重新进行分类整理从而得到一组新值并输入。利用重分类功能对海拔栅格图、坡度栅格图、坡向栅格图进行重新分类。

3. 使用arcgis区域统计方法，提取不同地形因子下的ndvi变化特征。得到时间上的变化曲线，不同海拔高度上不同的海南植被指数变化，不同坡度上不同的海南植被指数变化，不同坡向上不同的海南植被指数变化。

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   3. 实施方案、进度安排及预期效果

   运用arcgis软件，根据dem和ndvi数据为基础数据，分别提前海南地区的坡度坡向图并制成专项图，再把海南植被覆盖图与各地形因子进行叠加分析，统计各地形因子级上植被覆盖所占比例，进而分析各地形因子对海南植被指数变化的影响。

   2018年12月确定论文选题

   2019年1月拟好论文提纲

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   4. 参考文献

   1. [1].毕如田.涑水河流域地形因子对植被指数变化的影响.中国农学通报,2012,28(35):257-263.

   2. [2].陈 亮.湖北省植被覆盖度变化及其对地形因子的响应.中国林业科技大学学报,2018, 38(4): 79-86.

   3. [3].涂晓扬.福建省植被指数与地形要素多尺度空间格局分析.上海国土资源,2016,37(2):9-20.

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