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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

森林生态系统作为陆地生态系统最主要的组成部分，在维持生物多样性、提供生态系统服务、调节全球气候和涵养水源等方面起到了至关重要的作用。随着遥感技术的发展，遥感数据可以更准确的获取区域森林分布信息。黄土高原是世界上水土流失最严重和生态环境最脆弱的地区之一，自1999年实施“退耕还林还草”工程以来，该地区森林覆盖状况发生了很大的改善，但有关黄土高原地区森林覆盖情况变化仍不太明晰。本研究以黄土高原为研究区域，对比分析3种不同来源算法的遥感产品（landsat tccf、modis vcf、modis lc）在黄土高原的空间分布和面积变化，并以中国森林清查数据（nfi）为参考量对比3种产品的面积差异，以期为研究区域森林变化和黄土高原森林修复工作提供科学的参考。

国内外研究现状

国外研究现状：

2010年以前，受遥感技术的限制，研究主要以低空间分辨率的小区域范围土地覆盖产品为主。例如，美国地质调查局使用noaa/avhrr数据生产了igbp discover土地覆盖数据集；马里兰大学使用avhrr数据生产了umd土地覆盖数据集；波士顿大学利用landsat或更高分辨率遥感数据解译陆地上的多个训练区生产了mod12q1土地覆盖数据集，其空间分辨率均为1km。这种低空间分辨率的数据在区域和全球尺度的应用中有用，但限制了监测更精细尺度变化的能力。空间分辨率较高的数据集包含着较大的数据量，直到后来计算资源改进，区域到全球尺度的应用才变得可行。2008年，usgs免费开放所有landsat历史数据，中高空间分辨率的大区域范围土地覆盖产品的研究逐渐增多。在这一背景下，世界资源研究所利用监督分类的方法开发了全球森林数据集global forest watch，空间分辨率为30m。2013年，hansen等在global forest watch网站上发布了基于landsat数据制作的2000-2012年的全球森林变化数据集。该空间数据集更高精度上评估了全球的森林增减情况，在此之前的工作要么是基于取样估计的，要么空间分辨率不足。区域尺度上，souza等基于landsat数据，利用决策树分析法对2000-2010年巴西亚马逊地区的森林资源进行了评估；potapov等基于landsat数据提取了刚果2000-2010的森林覆盖状况，评估了10年间刚果的森林面积以及森林覆盖损失。

国内研究现状:

2. 研究的基本内容

本研究拟选取黄土高原地区作为研究区，对比分析3种不同来源算法的遥感产品（tccf、vcf和mcd12）在黄土高原的空间分布和面积变化，并以中国森林清查数据（nfi）为参考量对比3种产品的面积差异。具体研究内容如下：

（1）不同森林产品的空间格局

（2）基于不同阈值黄土高原地区森林分布

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：

（1） 下载研究所需的tccf、vcf和mcd12数据集。

（2） 利用arcgis、mrt（modis reprojection tool）等对下载的森林遥感产品数据进行拼接、投影，裁剪后等预处理，在此基础上对森林遥感产品进行重分类和分区统计。

4. 参考文献

[1]秦元伟,董金玮,肖向明.中国森林覆盖度产品的差异性及不确定性分析[j].生物多样性,2015,23(06):830-834.

[2]王昊,吕植,顾垒,闻丞.基于globalforest watch观察2000-2013年间中国森林变化[j].生物多样性,2015,23(05):575-582.

[3]吴文斌,杨鹏,张莉,唐华俊,周清波.shibasakiryosuke.四类全球土地覆盖数据在中国区域的精度评价[j].农业工程学报,2009,25(12):167-173 407.