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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

气象灾害对人类生产生活产生了巨大影响，倒春寒则是其中之一。倒春寒是指春季（3月~5月）出现的前期暖后期冷，且后期气温明显低于正常年份的现象。根据中国气象局发布的倒春寒指标: 在每年的3月1日到4月30日期间，日平均气温降幅首次达到3℃的日期即视为倒春寒的开始，以日平均气温稳定回升到当日所在滑动候的平均气温气候标准值的日期即视为倒春寒的结束。在我国，倒春寒主要发生在华北地区以及长江流域，春季气温较常年明显偏低，延长了作物的生育期。长期的低温条件引起烂种烂芽，对小麦、水稻、棉苗等农作物的生长发育造成了不利影响。

倒春寒造成的影响已成为相关部门的研究热点之一，并已有部分区域性的倒春寒研究成果。山东省是我国小麦的主要种植区之一，倒春寒对其影响不容忽视。本文以山东省多年的气温数据为基础，采用回归分析，小波分析、gis等方法，对山东省部分气象站点近58年倒春寒的发生过程进行评估，得到山东省气象灾害分布的规律特征，以期对山东省农业部分防灾减灾提供科学依据，具有实用价值及一定的经济价值。

国内外研究现状

极端天气事件发生频率和强度的改变对自然和人类系统产生了许多负面影响。倒春寒作为极端天气的重要类型之一，对公共健康与农业生产造成了不利影响。较低的春季气温，延长了作物的生育期。长期的低温条件引起烂种烂芽，对小麦、水稻、棉苗等农作物的生长发育造成了不利影响。若能知晓区域内倒春寒发生的强度及时空分布特征，使有关单位采取必要的防御措施,可以减少或避免所带来的损失,其经济效益相当显著。

近年来，国内外许多学者研究了倒春寒的特征及发展过程。各地气候变化复杂多样，吴增福等利用预报区域的春季逐日气象资料，采用折扣回归模型，得到定量划分标准，建立了短期预报回归方程，使倒春寒的预报准确率提高了20%。杨文刚等利用平均气温距平和持续时间建立倒春寒气象指标和等级划分标准。许多学者研究了区域性的倒春寒发生特征，韩超等利用日观测资料及micaps历史资料，对衢州市倒春寒的天气气候特征进行分析。马德栗等结合主成分分析法构建倒春寒评估模型，探讨了湖北省倒春寒发生影响程度。赵刚等对江苏省倒春寒发生程度进行了评估。徐岩岩等基于eemd方法对河南省倒春寒时空分布进行了分析。尤红等利用ncep再分析资料对云南省倒春寒天气过程进行了分析研究。李勇等从气候突变，周期变化等方面研究了气候变化背景下贵州省倒春寒灾害时空演变特征。刘海涛等结合北京地区气候特点，定义了北京地区倒春寒气候监测指标，研究了北京地区倒春寒测站总数的年际变化。韩海辉等研究了黄土高原地区3-5月倒春寒气候特征。ya-li zhu等对华北地区倒春寒发生特点及发展过程进行了研究。

2. 研究的基本内容

研究山东省倒春寒的时空分布特征。

具体上，（1）分析山东省倒春寒发生频率、强度指数、发生的站次比；（2）研究站点倒春寒发生的年际变化特征；（3）利用小波分析，总结倒春寒发生的周期变化；（4）总结山东省倒春寒的空间分布。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案：

（1）处理1960-2018年山东省气象站点日平均气温数据，得出倒春寒的发生频率及站次比；

（2）根据倒春寒等级划分，计算倒春寒的发生强度，进行插值，得到山东省倒春寒的空间分布特征；

4. 参考文献

[1] 韩海辉，王毅荣，黄芳等. 黄土高原地区3-5月倒春寒气候特征 [j]. 甘肃科学学报, 2013, 25(2): 58-61.

[2] 马德栗，刘敏，李兰等. 湖北省倒春寒发生程度评估模型 [j]. 中国农业气象, 2011, 32(1): 134-138.

[3] 孙方，李奎亮，杨平等. 小麦倒春寒冻害发生特点及预防措施 [j]. 种业导刊, 2018, 2018(4):26-28.