全文总字数：2128字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

目的：

在近些年，由于气候变化以及人类对于自然的改造活动日益剧烈，径流和降水等自然过程逐渐趋于不稳定的态势。我国很多个地区由于大规模人为改造以及气候变暖等因素，旱涝灾害平发。就在2013到2016年期间，江西多次发布洪水蓝色预警，章江、贡江多条河流出现超警戒水位。不仅给周边区域的经济带来极大的损失，而且对农业生产等领域造成严重的危害。因此对于河流径流的长期趋势分析至关重要，对于旱涝灾害的治理以及农业生产起着重要的作用。本文利用江西贡水流域峡山水文控制站1953-2004年径流量观测资料，采用统计方法、mann-kendall突变检测方法、集合经验模态分解（eedm）、小波分析法对江西贡水流域的年际变化的不均匀性、长期趋势，周期变化等进行分析。有助于对贡水流域旱涝灾害的防治，为贡水流域的经济发展保驾护航。

意义：

2. 研究的基本内容

本文利用江西贡水流域峡山水文控制站1953-2004年径流量观测资料，采用统计方法、Mann-Kendall突变检测方法、集合经验模态分解（EEDM）、小波分析法对江西贡水流域的年际变化的不均匀性、长期趋势，周期变化等进行分析。开展贡水径流变化特征、趋势和周期等规律的研究，为流域水利工程建设、生态环境保护和水资源合理利用提供科学依据，具有重要的理论意义和现实意义。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案：

2016.12.26—2017.1.4收集、整理相关资料，进入论文初步研究阶段

2017.1.5—2017.1.10 填写论文任务书

4. 参考文献

[1] huang n e,shen z,long s r,et al.the empirical mode decomposition and the hilbert spectrum for nonlinear and nonstationary timeseries analysis[j].proceedings a of the royal society. 1998,454(1971):903-995.

[2] wu zhaohua,huang n e.ensemble empirical mode decomposition:a noise-assisted data analysis method[j].advances in adaptive data analysis,2009,1(1):1-41.

[3] 薛嫚.总体平均经验模式分解法的理论研究[d].哈尔滨：哈尔滨工程大学，2007.