全文总字数：2790字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

土壤是人类赖以生存的一种最基本自然资源，其在粮食生产中具有重要的作用。土壤的保护和可持续利用是解决粮食安全、气候变化、环境恶化和生物多样性等问题的重要途径^[1]。土壤有机质是评价土壤肥力的主要指标，是土壤肥力诊断、生产力评估、土地规划等工作的重要依据。常规的土壤有机质测定方法由于测点有限、测试费时、测试过程污染环境等不足，无法满足大面积、快速、实时、环保、动态监测的需求。因此运用光谱遥感技术快速、准确、无污染、大面积地获取土壤信息，可以及时了解土壤性质变化，并据此进行土壤养分诊断与为精准农业的变量施肥提供参考^[2][3]。

本文运用支持向量机法(svm)，以昆山取样并建立反演模型，通过与测得资料做对比，评价其估算效果，综合评估支持向量机法(svm)和光谱数据变换所得模型的可行性，并提供改进的方向。

国内外研究现状

目前通过遥感光谱数据估算土壤有机质的方法主要分为线性方法和非线性方法。

2. 研究的基本内容

本文运用支持向量机法(SVM)建立昆山土壤光谱数据的估算模型，进行数据反演，通过与实验资料的对比，对SVM的预测模型进行评估，研究讨论以下问题:

1）使用不同光谱数据变换，如反射率一阶导数(R’)和反射率倒数对数[Log(1/R)]，评估并对比所得反演模型；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案

采用svm法结合昆山土壤光谱数据建立估算模型，分以下评估方案：

4. 参考文献

[1]乔星星，冯美臣，杨武德，李广信，王超，贾学勤，张松，等．粒径对土壤光谱特性的影响[j] 山西农业科学 2016，44（9）：1325-1327，1359.

[2]刘秀英，石兆勇，常庆瑞，刘晨洲，黄明，古星，等．黄绵土钾含量高光谱估算模型研究[j] 土壤学报 2018 , 55 (2) :325-337.

[3]彭杰，周清，张杨珠，向红英，等．有机质对土壤光谱特性的影响研究[j] 土壤学报, 2013 , 50 (3) :517-524.