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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

2013年9月和10月，国家主席习近平在出访中亚和东南亚国家期间，先后提出共建“丝绸之路经济带”和“21世纪海上丝绸之路”的重大倡议，得到国际社会高度关注。“一带一路”沿线国家涵盖了南亚、东南亚、西非、北非、中东欧等世界大部分地区，由于资源和资源禀赋不同，“一带一路”沿线国家的经济模式和发展阶段各不相同，了解这些国家与区域的人类发展水平有利于中国进行经济战略部署。

人类发展指数（hdi）是由联合国开发计划署（undp）的专家小组根据当代人类发展的基本理念所设计，用以衡量各成员国的经济社会发展水平。hdi在评价一个国家的福利状况时，着眼于人类发展而不仅仅是经济状况，同时数据容易获得，计算容易，比较方法简单，但目前大多数国家均是根据本国需要制定社会经济参量统计口径并根据行政范围统计汇总社会经济参量，缺乏时效性和空间细节信息，而且不利于国家之间直接对比。

夜光遥感与人类活动高度关联，同时具有幅宽大、分辨率较低、重返周期高和时间序列长的特点，能够揭示长时序人类宏观地表社会经济活动规律，极大提高社会经济参量估算精度和制图效率（江威，2017）。因此引入夜光遥感影像数据可以从客观的角度评价不同区域的人类发展水平，且较为简便易得，结合定量分析方法，与统计数据进行耦合，获取综合发展信息，能够为大范围、长期、动态的人类发展状况提供一种更加客观的方法，也可以为有效地推进“一带一路”倡议实施与落实、促使“一带一路”取得更好效果提供客观参考依据。

2. 研究的基本内容

本文拟基于1995-2013年长时间序列夜光遥感数据，研究“一带一路”沿线64国人类发展水平的时空演化特征，为有效地推进“一带一路”倡议实施与落实提供客观参考依据。

首先，对DMSP/OLS的稳定灯光数据产品进行预处理，将各国或地区灯光总量和其GDP进行回归分析，检验它们之间的相关性。由于夜间灯光数据包含人口、经济等各方面的综合信息，因此本文将夜间灯光数据和各国人口统计数据进行耦合，构建单位人口平均灯光强度指数。其次，分别将人均GDP、人均GNI以及单位人口平均灯光强度指数作为HDI中衡量体面的生活水平的指标，计算不同的HDI值，对“一带一路”沿线国家人类发展水平的时间演变情况以及影响人类发展水平的各要素进行简要分析。然后利用探索性空间分析（ESDA）的相关理论方法，从全局和局部的角度分析“一带一路”沿线各国人类发展水平的关联状况，总结其空间聚集模式，分析“一带一路”沿线各国人类发展水平的总体分布格局特征，对比分析不同国家人类发展水平之间的差异。最后，提出推进“一带一路”倡议实施与落实的相关意见、分析研究中存在的不足并提出改进意见。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1）实施方案：

本次论文写作分为以下几个阶段实施：准备、查阅资料、资料的分析整理、撰写论文、导师审批修改、进一步充实、文字润饰定稿、装订成册及论文答辩准备。

2）进度安排：

4. 参考文献

[1]宁丹虹,乔元波.“一带一路”沿线国家吸引fdi的时空演变研究[j].投资研究,2016,35(06):4-16.

[2]袁涛. dmsp/ols数据支持的贫困地区测度方法研究[d].中国地质大学（北京）,2013.

[3]黄先梅. 基于夜间灯光数据的中国贫困识别及其时空演变研究[d].河南大学,2018.