人工智能的民事责任认定问题研究开题报告
2021-12-11 16:30:51
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
一、选题目的
2003年,谷歌发表了“the google file system”一文,阐述分布式文件系统的设计思路及试验应用,开辟大数据技术规模化应用的初始渠道。随着mapreduce并行处理框架和bigtable分布储存系统逐步成熟,数据寡头垄断海量数据储存和处理市场的危险局面得以改观。但大数据处理过程中人类活动导致了数据侵权和隐私风险,多层封闭计算的人工智能技术(大数据三大支柱之一)科学合理地有序发展是目前解决上述问题的最优方案。
2. 研究的基本内容
!--[if !supportlists]--一、!--[endif]--背景
(一)、介绍人工智能的历史发展与现状。
3. 实施方案、进度安排及预期效果
一、实施方案
(一)综合分析法:广泛收集与研究课题相关的文献资料,包括人工智能技术、人工智能技术的主要侵权问题、人工智能技术的侵权责任问题、应对策略等,并对这些资料进行分析、综合、归纳和概括。
(二)系统研究法:在整合归纳分析文献的基础上,把人工智能技术的相关民事责任问题与相应的应对策略看成一个系统。通过分析系统内部各要素之间的关系来找出能够解决这些法律责任问题的应对策略。
4. 参考文献
[1] searle j r. minds, brains, and science[m]. harvard university press, 1984.
[2] solum, lawrence b. legal personhood for artificial intelligences[j]. north carolina law review, vol. 70, p. 1231, 1992.
[3] massro, toni m. and norton, helen l. siri-ously? free speech rights and artificial intelligence. forthcoming; arizona legal studies discussion paper no. 15-29. http://ssrn.com/abstract=2643043.