摘 要

Abstract 2

绪论 1

1.公民个人信息概述 3

1.1公民个人信息的概念、特征 3

1.1.1概念 3

1.1.2.特征 4

1.2公民个人信息的分类 5

2.侵犯公民个人信息罪的犯罪构成 8

2.1 侵犯公民个人信息罪的客体 8

2.2 侵犯公民个人信息罪的行为方式 9

2.2.1 出售、提供行为 10

2.2.2 非法获取行为 10

2.3 侵犯公民个人信息罪的主观心理状态 12

3.侵犯公民个人信息罪的处罚 13

3.1 “情节严重”的标准 13

3.2 刑罚方式 15

4.对国内现行刑法体系侵犯公民个人信息罪的反思及解决办法 16

4.1 对该罪的行为方式规定不全面 16

4.1.1 增加非法使用行为 16

4.1.2 增加过失泄露行为 16

4.1.3 增加篡改、损毁个人信息行为 17

4.2 认定侵犯公民个人信息罪的前置性法律尚不完善 17

结语 20

致谢 21

参考文献 22

摘要

近年来，随着科学技术、新型经济发展模式的发展，我们已经悄然进入大数据时代。大数据给我们的生活带来便利的同时，个人信息的保护也面临更加严峻的形势，因此我国相继颁布《刑法修正案（七）》（以下简称《刑七》）、《刑法修正案（九）》（以下简称《刑九》）确认侵犯公民个人信息罪来保护公民个人信息。但是对公民个人信息的外延、侵犯方式及“情节严重”的判断标准未作规定，于是在法律实务中，存在类似犯罪情节却不同判决的情况。最高人民法院、最高人民检察院于2017年5月8日出台了《最高人民法院、最高人民检察院关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释》（以下简称《解释》），对相关问题进行了规定，但是还有些问题并未解决，例如本罪中“公民”的范围、非法利用公民个人信息的情节、该罪的前置性法律等仍需进一步确定。同时大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)所带来举证难，该罪侵犯法益的隐蔽性、犯罪手段的多样性等问题也对我国刑法保护体系提出了挑战。

本文结合大数据的特点，首先从公民个人信息入手，对公民个人信息的概念、特征进行了界定，并根据不同的标准对其进行分类。其次在此基础上，论述了侵犯公民个人信息罪的基本犯罪构成，着重分析了该罪的客体属性、行为方式和该罪的主观方面。再次，从“情节严重”的标准和刑罚方式两方面论述了我国刑法体系目前针对侵犯公民个人信息罪的处罚。最后，就我国现行刑法对侵犯公民个人信息罪的行为方式规定、认定侵犯公民个人信息罪的前置性法律的现状进行了反思并提出问题的解决办法。

关键词：大数据；公民个人信息；犯罪构成；定罪量刑；行为方式

Abstract

In recent years, with the development technology and new economic development models, we have quietly entered the era of big data. While big data has brought convenience to our lives, the protection of personal information has also faced a more severe situation. Therefore, China has successively promulgated the "Amendment of criminal law of the people's Republic of China (seven)" and "Amendment of criminal law of the people's Republic of China (nine)”. protects personal information of citizens by confirming the crime of infringement of personal information of citizens. However, there is no provision for the extension of citizen's personal information, the manner of infringement, and the criteria for judging from the "serious circumstances". Therefore, in the legal practice, there are cases where similar circumstances of the crime but different judgments. The Supreme People's Court and the Supreme People's Procuratorate issued the "Interpretation of the Supreme People's Court and the Supreme People's Procuratorate on Several Issues Concerning the Application of the Law in Criminal Cases of Infringement of Citizen's Personal Information" (hereinafter referred to as the "Explanation") on May 8, 2017, for related issues. Regulations have been made, but some problems have not been solved. For example, the scope of "citizens" in this crime, the circumstances of illegal use of citizens' personal information, and the pre-existing laws of the crime still need to be further determined. At the same time, the features of Big Data: Volume, Velocity , Variety , Value brings difficulty in the presentation of evidence, and the infiltration of legal infringement and the diversity of criminal means are also issues. China's criminal law protection system presents challenges.

This article combines the characteristics of big data, starting with citizens' personal information, defining the concept and characteristics of citizens' personal information, and classifying them according to different criteria. Secondly, based on this, it discusses the basic criminal constitution of the crime of infringement of citizen's personal information, and analyzes the object's attribute, behavior and the subjective aspect of the crime. Thirdly, we discuss the penalties for the crime of infringement of citizens' personal information in our country's criminal law system from the aspects of "serious circumstances" and the methods of punishment. Finally, the article analyzes the status of the pre-positioned law of the crime of infringement of citizens' personal information in the current criminal law in China.

Key words：big data; personal information; the basic criminal constitution of the crime; the behaviors of the crime

绪论

近年来，科学技术快速发展，出现了很多新兴事物，我们已经悄然进入大数据时代。那么何为大数据呢？“大数据”的首次提出是20世纪90年代的美国宇航局研究员迈克尔·考克斯和大卫·埃尔斯沃斯。2011年麦肯锡全球数据分析研究所发表了一篇论文，讲道：“大数据指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集^[1]。”而维克托·迈尔·舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中提到，大数据指不用随机分析法这样的捷径，而采用分析所有数据的方法，即大数据不仅是对数据存在现状的静态描述，也是作为数据的具体处理过程中的动态表达^[2]。

虽然目前对大数据还没有统一的定义，但通说认为大数据具有以下4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)。Volume指数据体量很大，现如今计算单位已从TB级别跃升到PB级别；Velocity指处理速度快，大数据与云计算紧密联系，这也是区别于传统数据的显著特点，著名理论有“1秒定律”，即要求在秒级单位内得出数据分析结果，否则该数据就会失去其价值；Variety指数据类型多，包括视频、音频、图片、地理位置信息等，种类繁多；Value指价值密度低，由于数据基数的不断扩大，导致有价值的信息所占比重越来越低。

大数据的发展给人们的生活带来了巨大的便利，比如人们在淘宝上购物，随之出现“猜你喜欢”商品推荐；在百度上搜索了某些关键词，之后网页会出现类似性质新闻或者推销广告，这是各个商家运用大数据和云计算对你的产品浏览记录及相关信息的搜索痕迹进行分析所产生的结果，由此得出你的个人喜好，然后对你进行一对一营销。另外，人们还可以利用大数据对车辆规划实时交通路线，减少交通拥堵等等。