一、研究背景 大数据在医疗行业的应用大体可以分为三块，一个是患者产生型健康医疗数据，脱敏处理的信息汇总与分析（如基因研究），一个是带有个人身份信息的电子病历的应用，还有一个是公共健康领域的疾病强制报告和知情。

作为一种资源，它是随着医疗机构信息化的进程，已经积累并且在继续积累的海量数据，具有数据容量大、产生快、可信度高和隐私性强的特点。

它通过大规模的数据关联再现个人医学信息以及由云计算或超级计算将”总体预测”与”具体观微”相结合，从而推进医疗实践中的健康革命。

例如数字化信息的电子病历具有易查询、易携带、易储存、易传播、易复制的功能，这些功能最根本的益处在于能够通过对患者诊疗信息的整合来充分实现不同医院、不同科室、不同检查结果信息的互通共享，有利于迈向精准医疗；再例如在医疗信息汇总分析上，医疗大数据不仅能在总体上把握人口意义上的疾病分布及其发展趋势，而且能于个体细微处观察或顾及每一个个体以及某种疾病的产生、发展及其预防、治疗。

２０１７ 年 １ 月 ９ 日，国务院印发了《”十三五”深化医药卫生体制改革规划》，要实现医疗资源的流动性、可及性、均等性、效率性，医疗信息化已经成为改革的根本路径选择，可见我国对医疗大数据的重视。

然而方兴未艾的医疗大数据却容易导致种种侵权问题。

患者的个人隐私具有越来越高的经济价值，”黑客”主要将其用于诈骗等不法活动，患者不仅受到经济损失，而且还将受到不同程度的精神损害。

2016年 3 月，深圳妇幼保健院上千条孕妇信息被泄露。

2017 年 9 月，某部委医疗服务信息系统遭”黑客”入侵，超过7亿条公民信息遭泄露，其中8000万余条公民信息被贩卖。

医学研究中收集的患者资料，遵循惯例都略去了患者的姓名、年龄和性别，但反向身份识别技术使这种惯例失去了意义。