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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

工业信息化时代发展到现在，任何行业的革新与跨步前进很大程度上依赖于前沿性技术，颠覆性技术的发展。计算机和互联网技术使任何资料都得以完整地保存，以及可以被无时间与空间限制地抽取使用。近年，技术发展催生的大数据和“云计算”在经济社会各个行业得到广泛应用，在个别行业，导致近年利润率大幅上涨的重要生产资料便是大数据。因此大数据被称为“新石油”。

技术的变迁在任何行业都是值得欢欣鼓舞的。中国会计协会早在十年前便已嗅到了互联网与大数据对于财务行业的从业者综合素质，风险控制，绩效管理，财务与市场前瞻性分析，财务管理系统结构等各方面将会带来全面的创新。十年来，云计算平台和计算机智能财务管理系统，如erp等软件的发展速度令人惊艳。尽管软件研发速度超前，但一些企业和财务工作人员还没有转换思维，丰富知识储备和调整管理结构以最大效能地运用大数据。也正是由于实践的不足，理论界的研究步伐也比较缓慢。

2. 研究的基本内容

本课题以通化市8家不同所有制、不同规模企业为研究对象，首先，对大数据与会计工作当前结合现状进行观察和总结，将大数据视为生产工具，以对工具理性的辩证批判分析将大数据加诸于会计工作的影响分为“正功能”和“负功能”两个方面；其次，以会计工作的基本原理和内容以及大数据的五个特点为基点对会计工作与大数据技术的结合路径进行描述和总结；最后，提出改善会计信息系统和会计模式的有效建议和结合前景的展望。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

本文采取文献研究法、案例分析法、问卷法、访问法等多种社会科学研究方法，以典型“小数据”（社会研究方法名词）的归纳与演绎对大数据技术与财务工作的结合进行从个别到一般的推论；此外，作者对利克特量表操作化，以实现理论——实际、个别——一般的经验性总结。

4. 参考文献

《社会研究方法教程》

frederick chong,gianpaolo carraro,architecture,strateagues for catching the long tail,aspx,april 2006