中国上市公司高管薪酬与企业绩效关系的研究 ———基于联立方程模型外文翻译资料
2022-11-25 15:00:09
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中国上市公司高管薪酬与企业绩效关系的研究
———基于联立方程模型
于丽霞 王璐 尚敏
(四川师范大学商学院,中国 成都 610101)
摘要:作为一个隐性的重要的内部激励,高管薪酬已逐渐成为研究的热点。本文基于联立方程模型和主成分分析,以此来研究高管薪酬和企业绩效关系。利用中国制造业上市公司2009年到2012年的财务和会计数据,我们发现提升公司业绩有助于提高高管薪酬。与此同时,我们还发现高管薪酬对公司业绩有正反馈作用。文章还认为,公司股权激励有助于提升企业业绩。这个结果也为股东加强内部治理机制的设计提供了一个新视角。
关键词:联立方程模型;主成分分析;高管薪酬;企业绩效
- 前言
根据现代代理理论,随着所有权和管理权的分离,企业高管和所有者之间的冲突加剧。股东通过薪酬激励允许高管享有企业剩余价值的索有权,可以减少这些冲突,使得高管和股东的利益一致。同时,在委托代理理论的条件下,由于信息不对称,高管有追求自身利益最大化的动力。为了减小代理成本、实现财富最大化,股东往往根据公司绩效支付高管薪酬,希望激励高管去实现股东利益最大化。
然而,一项调查显示,在2008年金融危机的影响下,中国上市公司的利润普遍下降,而高管薪酬继续上升,这引起了投资者的强烈不满。对比431家上市公司2007年和2008年的有关数据,可以发现上市公司利润降低了262亿人民币,但高管薪酬却增加了200亿元。这引起了公众对高管薪酬与企业绩效关系的质疑。那这两者之间到底是什么关系呢?本文将通过建立联立方程来讨论这个问题,并得到一些新的结论。
我们将通过建立联立方程来研究高管薪酬和企业绩效之间的关系。为避免单一变量的局限性,我们将通过四个绩效指标的分析得到全面的结果。然而本研究仍然有一定的局限,主要体现在以下几个方面:(1).高管薪酬激励理论的分析不全面。除了国内高管薪酬较低,各个时期高管薪酬的不同,也影响了研究结果;(2).该数据仅限于2009年到2012年工业上市公司的数据,行业一些非经济因素并没有考虑进去;(3).因为衡量公司绩效的指标过多,本文只采取了四个指标来反映公司业绩,因此它可能不能完全反映该公司的真实业绩。
2. 文献综述
2.1 高管薪酬的激励效应
对于高管激励和薪酬理论,国外学者研究较早。随着外部环境的变化,结论也会发生变化。Taussings和Baker是最早研究企业工资的学者,发现高管薪酬和企业业绩的相关性不大。通过分析影响企业CEO薪酬的外部因素,Finkelstein和Hambrick发现不同的薪酬会影响高管的行为,进而影响公司的业绩。Jensen和Murphy发现CEO薪酬每增加或减少3.25美元,则股东财富会增加或减少1000美元。因此,高管薪酬也和股东财富呈正相关。Mehran发现高管薪酬可以激励高管努力提高公司业绩。随着研究方法和理论的发展,国外学者大都认为高管薪酬对企业业绩有显著的影响。通过用三种激励机制来研究高管薪酬和企业绩效之间的关系,李等人发现提高高管薪酬可以明显提升企业绩效。总的来说,随着时间的推移,越来越多的学者认为,对高管进行薪酬激励是有必要的。
2.2 高管薪酬对企业绩效的影响
从理论上来讲,高管薪酬对于提升公司绩效具有积极意义,并可以减少代理冲突。许多学者试图使用各种分析方法来证实这个理论,但结论具有多样性。通过用期权定价模型分析美国股票市场478家大型公司CEO薪酬和股票价值之间的关系,Hall发现公司价值每增加10%,高管薪酬增加2.4%。集中研究激励机制影响和公司治理结构的学者发现,高管薪酬与企业的会计业绩呈正相关,但和市场表现无关。因此,他们认为把财务表现作为激励考核的指标。毛和张用股权结构指标研究中国上市公司与企业绩效之间的关系,发现高管薪酬与企业业绩呈正相关,高管通过提升公司业绩提高他们的工资,又进而努力工作提升公司绩效。
3. 理论分析与假设
激励机制的目的是使高管行为符合股东的最佳利益并提高效率,这也是激励机制的基石。为了提高他们的薪酬,高管会更努力地工作。与此同时,他们会更多考虑股东的利益,这将大大降低代理成本,提升公司业绩。根据上述分析,我们提出如下假设。
假设1. 国内上市公司高管薪酬对于公司绩效的提升有积极意义。也就是说,随着薪酬的增加,企业业绩逐步提升。
根据委托代理理论,所有权和经营权的分离,迫使企业雇佣更多的管理者。由于委托人和代理人之间严重的信息不对称,高管对企业有实际控制权,并缺乏相应的监督机制。这就使得高管有在职消费的动机或不努力工作推脱责任。为了减少信息不对称的代理成本和道德风险的危害,股东将和高管签署薪酬绩效合同。在合同约定下,公司绩效直接与高管利益相关。因此,为了实现个人利益最大化,高管必须努力工作来提升公司业绩。可以从上面的理论推断高管薪酬也企业绩效存在显著的正相关关系。这就是我们提出这个假设的原因。
假设2. 高管薪酬受企业绩效的影响。即:高管薪酬随企业业绩的提升而增加。
然而,在现实中,高管薪酬与企业绩效的关系在中国的上市公司普遍不明显。根据调查,受2008年金融危机的影响,中国上市公司利润普遍下降,但高管薪酬不降反升。对比431家上市公司2007年和2008年的有关数据,可以发现上市公司利润降低了262亿人民币,但高管薪酬却增加了200亿元。在此基础上,我们提出备择假设。
假设3. 高管薪酬与企业绩效不相关
4. 研究设计
4.1 样本选择和数据来源
所有的样本均来自国泰安数据库,并借助SPSS17.0和EXCEL完成数据分析。根据研究需要,我们选取了2009年至2012年沪、深制造业上市公司作为样本。为确保研究样本的有效性,我们做了如下筛选:
(1).剔除同时发行B股和H股上市公司;
(2).舍弃ST和lowast; ST上市公司;
(3).剔除不披露信息或披露不全的上市公司;
(4).舍弃无法支付给高管薪酬的上市公司;
(5).舍弃托宾Q值大于2的上市公司。
基于以上原则,我们得到如下有效样本:2012年1144个样本,2011年895个样本,2010年430个样本和2009年487个样本。
4.2 变量选取
1. 薪酬指数
本文选取高管获得的现金薪酬作为衡量他们激励薪酬指标,并选择前三名高管薪酬的平均值为高管薪酬指数。为了消除规模的影响,我们取了薪酬的自然对数,记为AP。
2. 企业绩效指标
委托代理理论注重使用多个指标来排除单一指标的偏差,减少机构的机会成本,消除冲突。为了使结论更准确,我们选取了托宾Q值。同时,因素分析之后,我们选取了公因子以反映企业绩效,并用它全面评估和分析样本和合理性。
3. 控制变量
为了更好地反映高管薪酬与企业绩效的关系,避免伪回归现象,本文在实证分析中增加了企业规模、GRO、LEV和MSR这些变量。
详细参数参见表1
变量名称 |
符号 |
含义 |
公司绩效 |
ROTA |
(利润总额 财务费用)/年末资产总额 |
NPM |
净利/营业外收入 |
|
ROA |
净利/总资产余额 |
|
TQ |
(流通股市场价值 不流通股市场价值 负债)/年末总资产,净资产由非流通股市场价值来替代 |
|
高管薪酬 |
AP |
高管薪酬前三名均值的对数 |
企业规模 |
SIZE |
年末总资产的对数 |
企业发展 |
GRO |
(年末主营业务收入-去年年底营业收入)/去年年底主营业务收入 |
财务杠杆 |
LEV |
负债/总资产 |
管理层持股 |
MSR |
持股比例前三名高级管理人员的持股总和 |
4.3 影响因素分析
1. 测试因素分析
根据表2,可以看出四个指标之间的关系。特别的是,总资产报酬和总资产净利率的相关系数达到0.967,净资产收益率和总资产的相关系数净利率为0.305。这表明单一指标不能全面反映企业业绩。因此,我们需要利用因子分析法得出全面的业绩评价指标。另外,根据表格3,KMO的值为0.542,并且我们通常认为数值越接近1,分析结果越好。
2. 因子分析
我们在此分析中通常使用Kaiser Test方法,并提取特征值大于1的部分。从表4可以看出,前2个因子特征值大于1。因子转变后,累计方差有一点改变,并不影响原始变量的结果。因此,我们选取了第1个因子和第2个因子代表绩效指标。表5显示,第一主成分具有大的负荷系数。ROA和ROE,标注为F1;第2组分的托宾Q值,记为F2。
表2:绩效指标相关矩阵
总资产回报率 |
托宾Q值 |
ROA |
ROE |
|
总资产回报率 |
1 |
|||
托宾Q值 |
0.103 |
1 |
||
ROA |
0.967 |
0.09 |
1 |
|
ROE |
0.293 |
minus;0.073 |
0.305 |
1 |
表3 KMO和Bartlett测试
抽样充足的Kaiser-Meyer-Olkin措施 |
0.542 |
|
Bartlett球度检验 |
卡方检验 |
9722.79 |
Df |
6 |
|
Sig. |
0 |
表5
变量 |
1 |
2 |
1 |
2 |
托宾Q值 |
0.129 |
0.970 |
minus;0.056 |
0.970 |
ROTA |
0.963 |
0.015 |
0.445 |
0.069 |
ROA |
0.964 |
minus;0.015 |
0.449 |
0.039 |
ROE |
0.516 |
minus;0.244 |
0.269 |
minus;0.213 |
由此可以得到:F1 = minus;0.056TQ 0.445ROTA 0.449ROA 0.269ROE
F2 = 0.970TQ 0.069ROTA 0.039ROA minus; 0.213ROE
由上可得:F = (53.109F1 25.421F2)/78.529
4,4 模型构建
1. 联立方程
F = alpha; 0 alpha; 1 AP alpha; 2 MSR alpha; 3 SIZE alpha; 4 GRO alpha; 5 LEV ε 1 , (1)
AP = beta; 0 beta; 1 F beta; 2 MSR beta; 3 SIZE beta; 4 GRO beta; 5 LEV ε 2 . (2)
模型(1)用于验证高管薪酬激励的有效性,模型(2)
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