1. 毕业设计（论文）主要内容：

本文在针对科技企业的信贷风险评价中引入具有强大自学习和自适应能力的BP神经网络模型，同时通过粗糙集对风险评价指标进行属性约减，以删除冗余，提高BP神经网络模型的分类效率，对科技企业信用等级的分类评价，为科技银行防范信贷风险，提高信贷审批效率，解决科技企业融资难的困境，促进科技金融健康发展提供借鉴意义。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

目标：

通过毕业论文,培养学生综合运用所学的基本理论、知识和技能，培养分析问题、解决问题、数据处理能力，培养学生创新意识和严肃认真的科学态度。

要求：

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

（1）第二周3月12日前 ：完成选题

（2）第四周3月25日前：上传开题报告

（3）第五周至第十三周5月25日前：上传阶段性成果

4. 主要参考文献

[1]曾国坚,何五星. 银行风险论[m]. 北京:中国计划出版社,1995.

[2]韩力群.人工神经网络理论、设计及应用[m].北京:化学工业出版社,2002.

[3] jiawei hart,micheline kamber.数据挖掘概念与技术[m].范明,孟小峰,等,译.北京:机械工业出版社,2001.