基于BP神经网络的科技企业信贷风险评价研究开题报告
2020-04-30 16:10:06
1. 研究目的与意义(文献综述)
1.1研究目的
2. 研究的基本内容与方案
2.1研究目标
本文研究的主要目标是针对科技银行较高的信贷风险,结合科技企业的特点以及信贷风险评价的创新方法,进行实证研究,通过对科技企业信贷风险评价指标的选取以及bp神经网络模型的应用,建立起一个输出精度较高的科技企业信贷风险评价体系,为科技银行信贷决策提供指导,增强信贷风险防范能力,提高信贷审批效率,解决科技企业融资难的困境。
2.2研究内容
3. 研究计划与安排
时间 | 进度 |
2017.12-2018.01 | 搜集资料,完成选题 |
2018.01-2016.02 | 阅读文献,撰写文献综述 |
2018.2-2018.3 | 理论研究,撰写开题报告,开题答辩 |
2018.3-2018.5 | 整理数据进行实证研究、撰写初稿 |
2018.5-2018.6 | 根据导师意见修改完善,定稿; |
2017.06 | 打印装订、参与答辩 |
4. 参考文献(12篇以上)
[1]肇启伟,付剑峰,刘洪江. 科技金融中的关键问题——中国科技金融2014年会综述[j]. 管理世界,2015(03):164-167.
[2]吴凤菊,孙哲,吴燕. 科技金融研究的文献综述及未来研究展望[j]. 时代金融,2016(30):15-16.
[3]朱鸿鸣,赵昌文,肇启伟. 科技银行是什么?——兼论如何建设科技银行[j]. 经济体制改革,2012(03):163-167.