文 献 综 述 一、研究目的及意义 近年来，大数据分析、云计算、区块链、人工智能等新兴技术的叠加共生，大数据不可或缺的作用已经渗透到各行各业，成为重要的生产要素，产生巨大的冲击。

公共管理、公共服务方面对于大数据的运用也没有落后。

此时，适当的政策引导具有重要战略意义，我国政府和组织机构也已经对大数据的作用有了足够的重视，将大数据政策提升到国家战略的高度。

国务院《促进大数据发展行动纲要》提到，推动政府信息系统和公共数据的互联共享，避免重复建设和数据打架，增强政府的公信力，促进社会信用体系建设。

大数据共享包括政府部门之间的数据共享、跨行政区域政府间的信息共享、政府与企业间数据的合作和共享、企事业单位之间的数据共享等。

然而，电子政务建设探索期”缺规划少标准”、”重建设轻运维”、”重硬件轻软件”、”重宣传轻落实”等共性问题造成的数据孤岛、数据烟囱等现象，导致数据利用不充分、数据共享不全面，政务服务数据共享现状难以满足”互联网 政务服务”改革实践需求。

那么在公共服务过程中，如何突破大数据共享的障碍，有效地推动大数据共享，从而优化服务流程，增强协同治理能力，提升服务效率，改进政府管理水平和服务绩效，是一项十分迫切的课题。

本文通过对相关文献的回顾，分析公共服务大数据共享中存在的阻滞因素，解剖造成共享困境的原因，并提出相应的对策建议，从而促进我国公共服务及管理的良性持续发展。

二、国内外研究现状 近20年来，为提高公共服务的绩效水平，提升公共服务供给与需求的匹配性，各国进行了不懈探索，并形成了”整体性治理”、”网络治理”、”协同式政府”等相关理论。

这些理论均将研究焦点指向公共服务过程中的”碎片化”现实，力图通过政府职能调整与整合、流程优化与重组、利益聚合与契合、回应公众需求，来打造无缝隙政府，实现部门合作和整体绩效，改善公共服务的质量与效率。