摘 要

武汉市在历史上就经常遭受水灾袭击。在全球变暖的趋势下，我国极端天气的强度和频率不断加强，同时武汉市的城市化进程也在加速推进，武汉市受水灾的影响也越来越大，居民的水灾风险认知越来越受到学者关注。

本文利用李克特量表，在武汉市洪山区范围内选择了七个社区为样本，针对居民水灾风险认知进行问卷调查。在对问卷进行了SPSS信度效度检验之后，对收回的问卷结果进行数据统计分析，利用SPSS因子分析的方法提取出了影响居民水灾风险认知程度的六个公因子。然后根据六个公因子对数据方差的解释率，将问卷中的题项进行重新分类并赋权，从而得出被调查的不同社区居民的风险认知量化结果，并对其差异性进行分析。

研究结果表明：影响居民水灾风险认知程度的六个公因子，按照其影响程度的大小依次为：应对准备、直接受灾经历、防灾教育程度、洪涝灾害知识、洪涝灾害信息、其他因素。

本文的特色：利用SPSS因子分析提取出居民水灾风险认知的影响因素，并根据因子对于方差的解释率将问卷中的题项进行重新分类并赋权，从而得出被调查的不同社区居民的风险认知量化结果。

关键词：李克特量表；风险认知；洪涝灾害；因子分析

Abstract

Wuhan city has been frequently hit by floods in history. Under the trend of global warming, the intensity and frequency of extreme weather in our country are continuously strengthening. At the same time, the urbanization process in Wuhan is accelerating. Wuhan is also increasingly affected by floods, and residents#39; awareness of flood risks is attracting more and more attention from scholars.

Using Likert Scale, this paper selects seven communities in Hongshan District of Wuhan City as samples to conduct a questionnaire survey on residents#39; flood risk perception. After testing the reliability and validity of the questionnaire with SPSS, the data of the questionnaire results were statistically analyzed, and the SPSS factor analysis method was used to extract six common factors affecting residents#39; awareness of flood risk. Then, according to the interpretation rate of six common factors to the data variance, the items in the questionnaire are reclassified and weighted, so as to obtain the quantitative results of risk cognition of residents in different communities under investigation and analyze their differences.

The results show that the six common factors that affect residents#39; awareness of flood risk are, according to their degree of impact, coping preparation, direct disaster experience, disaster prevention education level, flood disaster knowledge, flood disaster information and other factors.

The characteristic of this paper is that SPSS factor analysis is used to extract the influencing factors of residents#39; flood risk cognition, and the items in the questionnaire are reclassified and weighted according to the explanation rate of the factors for variance, thus obtaining the quantitative results of residents#39; risk cognition in different communities under investigation.

Key Words：Likert scale; Risk perception; Flood disaster; Factor anal

目 录

第1章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.1.1 地理位置与气候条件 1

1.1.2 受灾历史回顾 1

1.1.3 城市化进程加快 2

1.2 研究意义 2

1.3 国内外研究现状 3

1.3.1 国内研究 3

1.3.2 国外研究 3

1.4 研究目标与方法 4

1.4.1 研究目标 4

1.4.2 研究方法 4

1.5 研究内容及论文结构 5

1.5.1 研究的基本内容 5

1.5.2 论文结构 6

第2章 李克特量表 7

2.1 李克特量表概述 7

2.2 李克特量表研究综述 7

2.3 李克特量表的利弊分析 8

2.3.1 李克特量表的优点 8

2.3.2 李克特量表的缺点 8

第3章 研究设计与信度效度检验 9

3.1研究设计 9

3.1.1问卷设计 9

3.1.2问卷发放样本选择 9

3.1.3问卷回收和数据处理 10

3.2 信度效度检验 10

3.2.1 信度分析 10

3.2.2 效度分析 10

第4章 数据统计分析与因子分析 15

4.1 描述性统计分析 15

4.1.1直接受灾经历的统计特征 15

4.1.2 间接受灾经历 15

4.1.3 应对准备 16

4.1.4 洪涝灾害知识 16

4.1.5 投保意愿 17

4.2 居民风险认知影响因素的因子分析 17

4.2.1 确定公因子个数 17

4.2.2 因子命名 19

第5章 不同社区居民风险认知的差异性分析 21

5.1 不同社区居民风险认知量化 21

5.2 不同居民集体风险认知分析 22

第6章 总结 24

参考文献 25

致 谢 28

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.1.1 地理位置与气候条件

中国是世界上遭受自然灾害最为严重的国家之一。近年来，在全球变暖的趋势之下，我国极端天气的频率和强度不断增加。 由于我国大部分地区属于季风性气候，降雨量具有显著的不稳定性，干旱和洪涝灾害也越来越频繁地影响着国民的生活。从南到北，每年都会发生不同程度的洪灾^[1]。洪涝灾害不仅会造成重大经济损失与人员伤亡，还会对整个经济社会的发展构成威胁。

武汉市位于长江中下游地区，地势低平，河流流量大；且属于亚热带季风性湿润气候，降雨时间空间分布极不均匀， 旱涝交替，为洪涝灾害严重地区，夏季多雨，降水集中，容易导致水位迅速升高。除此以外，武汉有大面积的围湖造田，导致湖泊调洪能力降低，最终导致泄洪能力变差。

1.1.2 受灾历史回顾

1931年7月到9月，武汉遭受了历史罕见的大洪水。十多天的连续降雨，使长江水位日渐增高，沟渠泄水不畅，雨水漫延至街道集市上。此次受灾最高水位为26.94米，三镇直接受灾的难民50多万人，饿死溺水的人数为万人，经济损失达1亿元。 水灾后，由于防灾工作未得到当局官员的充分重视，1935年再次发生大水灾时，全省又有19个县受灾严重，8万多人溺水，800万人溺水，经济损失达2亿元^[2]。

1954年夏秋，武汉5至7月三个月集中降雨1634.7毫米，长江中上游140万平方公里持续暴雨径流。武汉关水文站观测到了29.73米的水位，这是1865年建站以来的最高水位。武汉防汛总指挥部迅速成立，并提出了“防汛工作是全市压倒一切的中心任务”的口号。为了应对城市内涝，中央从全国106个单位抽调来1091名排水人员和近万匹马力的排水泵站。为了解决电力的不足，工人们仅用20天就安装了一座排水工厂，每天以近200万吨的速度日夜排水，共排水1.21亿万立方米^[3]。这是20世纪长江流域最大的洪水。

1998年，三个月的暴雨导致长江全流域泛滥，此外，东北的松花江和嫩江也发生洪水，江西、湖南、湖北、黑龙江等29个省、市、自治区遭受灾害，受灾人达到1亿，近500万所房屋倒塌，2000多万公顷土地被淹，经济损失达1600多亿元。

2016年6月27日至28日，湖北20个县（市、区）遭遇暴雨和大雨。大雨和洪水导致湖北14个县（市、区）4340000人受到影响。据初步统计，暴雨和洪水共造成湖北省14个县（市、区）受灾，受灾人数43.4万人、受灾农作物29.6千公顷，倒塌房屋135间，临时转移1.4万余人^[4]。

1.1.3 城市化进程加快

随着武汉经济水平的不断发展，武汉的城市化进程也随之加快。

城市化水平最直接的表现是城市人口的增加。2015年末，武汉总人口829.27万人，其中城镇人口585.71万人，城市化率70.63%，比湖北省高出13.78个百分点，比中国整体城市化率高出14.53个百分点。武汉是典型的“移民城市”，外来人口近300万。根据第六次人口普查结果，2010年武汉常住人口总数为978.5万，其中外来人口283.1万，中心城区外来人口占市域总人口的69.5%^[5]。可以看出，外来人口在武汉市城市化人口增长过程中发挥了重要作用。

数量众多的外来人口也导致了社区人口结构的复杂性和人口素质的多样性。武汉市的迁入人口大多来自本省内部。根据第六次人口普查结果，武汉市省外迁入人口为52.6万人。迁入人口大多来自河南、安徽、江西、浙江、重庆和四川等。外来人口移动的原因是以商务为中心，学习研修和与家人的移动也是重要的原因。这三种目的迁移外来人口占总外来人口的68.0%^[6]。

城市化进程不断加快的另一个表现，是城市建设用地面积的不断增加。经济的发展与人口的聚集不可避免的受城市空间发展模式的影响，最直接的表现形式为建成区面积的扩张。武汉市建成面积不断增加，2015年建成区面积为555平方公里，排全国第十位，是14年前建成区面积的2.6倍^[7]。城市化过程中土地利用的改变，不仅会改变自然环境，也会对区域的气候、土壤、水质产生重大影响。随着城市建设用地面积的不断增加，城市热岛效应、阻碍效应、凝结核效应等也不断增强，这都是城市内涝不断加剧的主要原因。

1.2 研究意义

武汉市洪山区位于武汉市东南部，是武汉市七个中心城区之一,是武昌的重要组成部分，居民人口众多，城市商业圈密集，交通线路复杂，社区星罗棋布。而近几年，武汉市频繁在夏季遭受类似的强降雨，造成的城市洪涝危害愈来愈严重，对居民的正常生活产生了一定的影响。因此，这个问题现在成为武汉市防灾减灾的重大问题。

社区是社会构成的最基本的单元，面对灾害时，居民是受灾群众，也是灾害对策和措施的执行者。社区居民是否能采取合理的适应行为，取决于其对灾害风险的认知程度，居民防灾减灾能力的建设，是降低灾害损失的重要环节^[8]。因此提高社区居民的灾害风险认知水平是防灾减灾的重要组成部分。

本文基于武汉市洪山区居民问卷调查的实际结果，通过实地走访、问卷调查等途径，试图摸清洪山区范围内居民对洪涝灾害的风险认知情况，提取出影响居民风险认知的关键因素，并对比不同社区居民风险认知的差异性。为提升洪山区社区居民洪涝风险认知水平，丰富与完善风险认知的理论框架，指导社区提升民居风险认知水平和适应行为提供依据。

1.3 国内外研究现状

1.3.1 国内研究

近年来，国内许多学者对影响居民风险认知的因素进行了研究。高斯瑶、贾宁等（2013）在研究中发现，年龄、学历、小区类型、住房类型对居民的风险认知差异有较大影响^[9]。戴薇、周宇阳等（2014）也获得了灾害风险感知差异的影响因素，主要包括:对灾害的认识程度、个体的灾害经历与经验、人格特征、灾害可否被观测、影响范围大小、发生的可能性、灾害发生性质(人文或自然)、历史发生频次、个体对灾害的控制程度、是否被迫面对、灾害风险代价等^[10]。谢欣露、郑艳（2014）在研究中发现，不同的利益相关者由于风险沟通机制上的障碍，在风险认知上存在较大差异^[11]。

除此之外，张振国、温家洪（2015）在研究中发现居民在对暴雨内涝的灾害程度进行感知时，最主要的态度表现为对家庭受到的影响程度，且居民大多把洪涝灾害的形成原因归结为自然因素，基本没有认识到自然因素和人为因素的共同作用^[12]。唐冰寒，夏佳莉（2017）认为，对自然灾害的风险认知应该考虑到原生风险、次生风险及衍生风险，这样才能及时、科学和准确地发布灾害信息^[13]。王超（2017）对居民地质灾害投保意愿的影响因素进行了研究，发现居民的地质灾害经历、风险认知、感知价值和政府宣传性干预行为影响等都会对其地质灾害保险意愿的形成产生正向影响^[14]。

1.3.2 国外研究

国外的灾害风险认知研究最早出现在20世纪80年代。Slovic（1987）认为普通人进行风险判断主要是依赖直觉^[15]。Frewer L. J（2001）认为，风险认知受到对组织团体的信赖、社会文化类型、价值观等因素的影响^[16]。在IPCC2007峰会上，提出了面对同样的灾害，个体的风险认知存在差异，有些人更容易受到伤害，因为他们无法合理回应或不善于适应，而有些人则相反^[17],这与Burton I, Kates R W, White G F，Pidgeon N在1978年提出的个体风险认知偏差观点不谋而合^[18]。

教育水平是影响洪涝灾害风险认知的重要因素。Arma（2009）发现，受教育程度较低的人群，洪水风险认知程度较高^[19]。Ho M（2008）认为，这可能是因为受教育程度高的人所具备的洪涝相关知识较多，因此不会轻易陷入恐慌的状态^[20]。Lindell M K, Hwang S N（2008）认为，教育程度越高，往往收入水平越高，而收入水平越高，洪涝灾害的风险认知水平越低^[21]。

受灾经历是影响洪涝灾害风险认知的另一个重要因素。Kellens W等人（2011）研究发现，有过受灾经历的人风险认知程度较高，且有较积极的应对行为。Burn（1999）发现，距离上一次洪涝灾害发生的时间越近，人们对于洪涝灾害的风险认知水平就越高^[23]。