摘 要

农业作为我国经济发展过程中的基础产业，是我国经济发展的一大支柱。随着我国经济的不断发展，国内农产品价格越来越受多方面因素的影响，其中就包括各地出现的自然灾害。农产品价格出现剧烈波动的现象，会直接影响居民消费价格水平的变化，对农业和经济稳定造成严重的影响。

论文收集了全球各地近十年来发生的自然灾害案例，分析其对农产品价格造成的影响，指出自然灾害与农产品价格关系研究的必要性。同时，本研究以武汉市为研究区，全面整理了武汉市近10年来的自然灾害数据，构建了武汉市自然灾害时间序列；收集了对应事件段的农产品贸易价格数据，运用时间序列分析及R语言程序，剔除价格数据中的季节因素和趋势因素；通过随机趋势与自然灾害事件序列的比较，定性分析了突发自然灾害对农产品价格的影响。

研究结果表明，武汉市利用时间序列对蔬菜批发及零售价格进行因素分解，发现剔除经济发展因素及季节变动趋势后，随机因素（包括自然灾害、突发事件）对蔬菜零售价格的影响较大：未经政府政策调控的蔬菜价格因受到随机因素而发生较大幅度的波动；经过政府政策调控的蔬菜价格波动则保持一个相对较低的水平。在此研究结果基础上，向武汉市政府提供一些政策上的建议，以稳定发生自然灾害或突发事情情况下的农产品物价，保障民生。

关键词：自然灾害；时间序列；农产品；价格

Abstract

As the basic industry, agriculture is a major pillar of China's economic development. With the continuous development of China's economy, domestic agricultural product prices are increasingly affected by many factors, including natural disasters in various places. The phenomenon of violent fluctuations in agricultural product prices will directly affect the changes in consumer price levels, which will have a serious impact on agriculture and economic stability.

The paper collects cases of natural disasters that have occurred in the past decade in the world, analyzes their impact on agricultural prices, and points out the necessity of research on the relationship between natural disasters and agricultural prices. Meanwhile, this study takes Wuhan as the study area, comprehensively compiles the natural disaster data of Wuhan in the past 10 years, constructs the time series of natural disasters in Wuhan, collects the agricultural trade price data of corresponding event segments, and uses time series analysis and the R language program to eliminate the seasonal factors and trend factors in the price data. Through the comparison of the random trend and the sequence of natural disaster events, the impact of sudden natural disasters on the price of agricultural products is qualitatively analyzed.

By using time series to factorize the wholesale and retail prices of vegetable, the results show that after removing economic development factors and seasonal trends, random factors (including natural disasters and emergencies) have great impact on the retail price of vegetables in Wuhan. The price of vegetables that have not been regulated by government policies has fluctuated greatly due to random factors; vegetable price fluctuations regulated by government policies have remained at a relatively low level. Based on the results of this study, the Wuhan Municipal Government is provided with some policy recommendations to stabilize the prices of agricultural products in the event of natural disasters or sudden incidents and to protect people's livelihood.

Key Words: Natural disaster; time series; agricultural products; price

目录

第1章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究意义 2

1.3 国内外研究现状 2

1.4 研究目标与方法 3

1.4.1研究目标 3

1.4.2 研究方法 4

1.5 研究内容及论文结构 4

1.5.1研究内容 4

1.5.2 论文结构图 6

第2章 案例库及基础数据分析 7

2.1 全球各地案例 7

2.2 武汉市灾害时间序列 10

2.3 武汉市农产品价格时间序列 11

第3章 自然灾害对农产品价格影响时间序列分析 16

3.1时间序列分析的概念 16

3.2时间序列分解 16

3.3时间序列预测 16

3.4 时间序列分析应用 17

3.5 随机因素影响分析 19

第4章 结论与建议 23

4.1 结论 23

4.2对策及建议 23

第5章 总结与研究展望 25

参考文献 26

致谢 29

第1章 绪论

1.1 研究背景

随着社会经济的不断增长，资源与环境的矛盾日益突出。在人类过度开发、利用自然资源，以及温室效应和全球变暖的影响下，全球范围内的极端灾害频次增加，灾害的次生灾害危害越发严重，灾害造成的经济损失呈明显上升趋势^[1]。近年来，伴随着这些影响，我国重特大突发性自然灾害频发，如早期1976 年唐山大地震、1998 年全国性的洪水灾害、2005 年松花江重大水污染事件、2008 年南方 21 省低温雨雪冰冻灾害、2008 年汶川大地震等等，以及近年来2016年武汉遭受的特大暴雨、2018年山东寿光水灾。这些灾害不但给人们正常生活造成了诸多不便，而且也导致了严重的直接经济损失和间接经济损失^[2]。

据统计，2018年，我国各类自然灾害共造成约1.3亿人（次）受灾，农作物受灾面积20814.3千公顷，经济损失2644.6亿元。准确评估自然灾害造成的影响，为采取有效的风险管理策略提供参考信息，是区域救灾、减灾与恢复重建的基础，也是地方政府稳定当地物价的重要依据^[3]。在过去的几十年中，每当发生大型突发自然灾害时，各地均会出现物价飞涨的情况，其中农产品尤为明显。昂贵的物价必然会引发居民的不满，从而造成或大或小的社会影响。为了稳定物价，安抚民众，政府不得不出台政策，打压恶意哄抬物价的商家，保障基本民生^[4]。

2018年9月台风“山竹”登陆中国南部的沿海城市深圳。当地菜品的供应量极速下降，导致价格飙升。与平日相较，蔬菜价格上涨到2至3倍。根据当地新闻报道，苦瓜的价格由平日的3元/斤上涨至7元/斤，而肉类的价格也每斤上涨至30元以上。

2018年8月受到台风“温比亚”的影响，山东寿光发生严重的水灾，直接导致了当地的蔬菜价格飞涨。寿光做为国内四大蔬菜种植基地之一，水灾严重，导致蔬菜供应量大幅减少，蔬菜的销售价格大幅上涨。据寿光当地新闻报道，寿光当地的蔬菜价格上涨离谱，其中黄瓜价格上涨至6元/斤，菠菜10元/斤，香菜涨至30元/斤。

2018年7月第8号强台风“玛莉亚”过后，浙江宁波市农产品市场价格有所上涨。据当地市物价局监测，蔬菜涨幅明显，如大白菜每斤1.98元，上涨17.86%；黄瓜每斤2.38元，上涨41.67%；圆白菜每斤1.98元，上涨25.32%；上海青每斤3.63元，上涨21.81%；空心菜每斤2.08元，上涨27.61%。鲜肉价格也有所上涨，其中精瘦肉每斤11.74元，上涨9.31%；肋条肉每斤11.74元，上涨14.65%。

2017年9月，飓风“伊尔玛”席卷了美国佛罗里达州。佛罗里达州作为美国最重要的橙汁和棉花产地，此次飓风袭击导致当地橙汁和棉花价格飞涨。 “伊尔玛”最初活动路线公布时,在纽交所平台上,冷冻橙汁的价格飙升。9月5日,橙汁的市价增长6.2%,创下16个月以来的最高纪录。

2017年9月，在墨西哥恰帕斯州托纳拉西南137公里处海域发生8.2级地震，并引发了海啸。地震在摧毁大量房屋的同时，还导致了当地食品价格的飞涨。自地震发生以来，蔬菜，特别是洋葱和西红柿的价格暴涨，价格大约翻了一翻。

从以上近些年的案例不难看出，每当自然灾害发生后，都会对当地的物价带来影响，其中不乏农产品类的价格。由于灾害的影响，导致农产品的供应量下降，供不应求的情况使得价格飞涨。若能充分分析自然灾害因素对农产品价格的影响，出台相关政策与方案及时稳定产品价格，就可以尽快地减少经济损失，稳定社会情况。

1.2 研究意义

大型突发自然的发生必定会引起严重的社会恐，公民的生命安全也在遭受着严重威胁。保障公民的衣食住行问题是政府在应对突发自然灾害，抗险救灾的前提条件。政府稳定商品的物价将成为基础工作之一^[5]。如果在突发自然灾害后物价猛涨，公民在遭受自然灾害带来的经济损失之后还要面对物价飞涨的情况，势必会给社会带来更加不稳定的因素——甚至可能出现暴力犯罪的情况。政府需要分析自然灾害对农产品物价的影响，并且制定相关政策，稳定当地物价，以减少不必要的经济损失^[6]。

本文拟通过根据武汉市农产品价格的时间序列数据，结合自然灾害事件发生的时间序列数据，分析自然灾害对农产品价格变化的影响。一方面，通过文献阅读，资料查新等收集国内外自然灾害对农产品价格的影响的报道与研究，分析其背景、原因及影响。另一方面，结合武汉市价格调控政策，分析政策因素对自然灾害后农产品价格的影响。

1.3 国内外研究现状

当前国内外自然灾害对农产品价格影响研究较少。杨雪晴在《云南省干旱灾害对当地农产品价格变化影响的实证研究——基于16个地州的面板数据》一文中，利用面板数据模型，分析干旱灾害对云南省农产品价格变化的影响。结果表明，干旱灾害的频繁发生，是导致云南省农产品价格变化的最主要因素，且干旱灾害对农产品价格具有显著的制约作用。此外，不同的地州抵抗干旱灾害影响农产品价格变动的能力大不相同，其中能力最强的是西双版纳自治州，最弱的是临沧市^[7]。战金艳等人在《自然灾害对农产品市场价格影响研究——以汶川地震为例》一文中，通过构建一个用于分析自然灾害对区域农畜产品市场价格影响的自然灾害影响农业生产的分析模型，并基于多种统计数据和调查资料模拟了汶川大地震对全国农畜产品市场价格的影响。结果表明，汶川地震对全国水稻、小麦、猪肉等主要农畜产品市场价格变动影响甚微，没有影响到全国农业生产的基准面，却毋庸置疑的的对当地农业生产造成了显著影响^[8]。吴亦卓等人在《常州市暴雨洪涝灾害对当地农产品价格影响的实证研究》一文中以常州市为例，通过多种统计模型和回归分析对常州市暴雨洪涝灾害给当地农产品价格带来的影响进行了实证分析。通过研究表明，常州市暴雨洪涝灾害对当地水稻、玉米、蔬菜和肉类等主要农产品的市场价格造成了一定程度的影响^[9]。

Estrada等人在The Application Of The Minimum Food Security Quota In Response To A Potential Natural Disaster: The Case Of Malaysia一文中，通过构建应用MFS-Quota模型来测试马来西亚的粮食储备和供应，应对可能因为任何潜在自然灾害而带来的影响国家社会经济和政治福祉的危害，诸如食品价格上涨、食品供给短缺等问题，从而维持在突发自然灾害来临时上涨的食品价格^[10]。Vargas等人在Climate risk and food availability in Guatemala一文中，通过使用可计算的一般均衡模型来模拟危地马拉气候变化导致的干旱和农业生产力下降的影响，使得农业生产力下降以及畜牧产量的大福下降，并观察得到食品价格飞速上涨的结果^[11]。Sakai, Y.等人在Impact of the Great East Japan Earthquake on the oyster market: a difference-in-differences estimation一文中，利用差值估计，发现在东日本大地震后牡蛎的产量减少65%，价格上升了26%^[12]。

综合以上文献，国内学者更多的是通过实证分析，精确到具体农产品的价格上升，以分析灾害所带来经济影响。而国外学者则更多的是通过构建模型，模拟灾害所带来的影响，以提出建议。

1.4 研究目标与方法

1.4.1研究目标

本文通过构建国内外受自然灾害影响农产品价格波动的案例库，分析其影响及原因。在此基础上，以武汉市为研究区，首先建立武汉市自然灾害时间序列及武汉市农产品价格时间序列。以武汉市遭受的低温、强降雨导致的城市内涝而带来的农产品价格影响为例，拟运用时间序列分析和R语言软件，剔除季节性因素和趋势-周期因素对价格的影响，分析自然灾害对武汉市农产品价格的影响。最后结合武汉当时的调控政策，分析政府调控政策效力，并为今后的政策制定提供理论依据。具体如下：

（1）建立国内外自然灾害对农产品价格影响的案例库。搜集近些年来，国内外由于遭受自然灾害而导致的农产品价格变化的有关新闻，收集相关数据，建立案例库用以分析。

（2）建立武汉市自然灾害时间序列。针对武汉市内涝严重的现象，建立近年来武汉市受到强降雨以及城市内涝的自然灾害时间序列。

（3）建立武汉市农产品价格时间序列。通过从武汉市商务局获取的2009-2016年农产品各月份均价数据，建立近年来武汉市农产品价格时间序列。